MALSync项目0.11.0版本更新解析:多平台同步与功能增强
项目概述
MALSync是一款专注于动漫和漫画追踪管理的浏览器扩展工具,它能够帮助用户在多个动漫和漫画平台之间同步观看进度、收藏列表等信息。通过智能识别用户当前浏览的动漫/漫画页面,MALSync可以自动将观看进度同步到MyAnimeList、AniList等主流动漫数据库平台,极大提升了动漫爱好者的观看体验和管理效率。
0.11.0版本核心更新内容
新增平台支持
本次更新重点增加了对多个动漫漫画平台的支持:
-
ScyllaScans和VortexScans:两个新兴的漫画扫描平台被纳入支持范围,用户现在可以在这些平台阅读漫画时自动同步进度。
-
Kavita:一个自托管的漫画阅读解决方案,现在可以与MALSync集成,为个人漫画库提供同步功能。
-
Anistream.moe:新增的动漫流媒体平台支持,扩展了用户的观看选择。
-
Weeb Central:另一个动漫资源平台被添加到支持列表中。
平台调整与优化
-
平台移除:出于各种原因,移除了对Aniwave/Anix/AnimeSuge、NekoSama和Yugen等平台的支持。
-
域名更新:多个平台如Bakashi、TMO Fans、Anime365和Voiranime等更新了域名,确保同步功能持续可用。
-
Bakashi电影追踪:专门针对Bakashi平台的电影内容实现了更精确的追踪功能。
列表同步功能增强
-
Shikimori支持:新增对俄罗斯动漫社区Shikimori的列表同步支持。
-
字段扩展:列表同步现在支持更多元数据字段的传输,提供更丰富的信息同步。
-
国际化改进:优化了多语言支持,使不同地区的用户都能获得更好的体验。
用户体验优化
-
时区配置:新增时区设置选项,确保在不同地区的用户都能获得准确的时间信息。
-
快速链接过滤:改进了快速链接功能,用户可以更方便地筛选和管理链接。
-
本地化时间格式:日期时间和持续时间现在会根据用户的语言环境自动调整显示格式。
-
英文标题选项:新增使用MyAnimeList英文标题的选项,满足不同用户的偏好需求。
技术实现亮点
-
代码质量提升:引入了Flat ESLint配置结构,提高了代码的一致性和可维护性。
-
页面适配优化:对Animelib和Mangalib等平台的同步机制进行了专门优化,提高了识别准确率。
-
自动URL处理:更新了视频平台Voe的URL处理函数,确保在各种情况下都能正确识别内容。
-
搜索功能增强:为Animefire平台添加了搜索支持,提升了用户在该平台的使用体验。
使用建议
由于本次更新涉及多项核心功能变更,特别是列表同步部分的重大改进,开发团队特别建议:
-
在重新激活后台列表同步功能前,用户应手动检查各项同步设置是否正确配置。
-
对于新添加的平台支持,建议首次使用时仔细核对同步的标题和进度信息是否准确。
-
时区设置功能可以帮助用户获得更精确的更新时间显示,建议根据实际所在地进行配置。
总结
MALSync 0.11.0版本是一次功能丰富的更新,不仅扩展了支持的平台范围,还显著提升了核心同步功能的可靠性和用户体验。特别是对Shikimori的支持和列表同步功能的增强,使得这款工具在国际化道路上又迈进了一步。同时,通过持续的代码质量改进和平台适配优化,MALSync保持了其在动漫/漫画同步工具领域的领先地位。对于动漫爱好者来说,这次更新将带来更流畅、更全面的观看进度管理体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00