Lagrange.Core项目中私聊消息发送者信息缺失问题分析
2025-06-30 13:08:00作者:何举烈Damon
在Lagrange.Core项目的OneBot实现中,开发者发现了一个关于私聊消息处理的Bug。当使用get_msg
接口获取私聊消息时,返回结果中的sender
字段未能正确显示发送者信息,而是返回了默认值。这个问题影响了客户端正确处理私聊消息的能力。
问题现象
在调用get_msg
接口获取私聊消息时,返回的JSON数据结构中,sender
字段出现了异常情况:
"sender": {
"user_id": 0,
"nickname": "",
"sex": "unknown"
}
而期望的正确结果应该是包含实际发送者信息的完整结构:
"sender": {
"user_id": 1234567890,
"nickname": "SenderName",
"sex": "unknown"
}
技术分析
经过深入分析,发现问题根源在于GetMessageOperation.cs
文件中的逻辑处理存在缺陷。具体来说,在23-25行的代码逻辑中,当处理私聊消息时,错误地尝试从GroupMemberInfo
获取发送者信息,而实际上应该从FriendInfo
获取。
关键问题点在于:
- 代码错误地假设所有消息都可能有
GroupMemberInfo
- 对于私聊消息,应该优先检查
FriendInfo
字段 FriendInfo
属性的getter方法可能存在问题,导致无法正确获取数据
解决方案
正确的处理逻辑应该是:
- 首先判断消息类型
- 对于私聊消息,从
FriendInfo
获取发送者信息 - 对于群聊消息,才从
GroupMemberInfo
获取信息
修复方案需要修改GetMessageOperation.cs
中的相关逻辑,确保在处理私聊消息时正确使用FriendInfo
字段。同时,需要确保FriendInfo
属性具有正确的getter方法实现,以保证能够成功获取好友信息。
影响范围
此问题主要影响:
- 使用OneBot协议获取历史私聊消息的功能
- 依赖
sender
字段进行消息处理的客户端应用 - 需要准确识别私聊消息发送者的业务场景
最佳实践建议
对于使用Lagrange.Core的开发者,建议:
- 在处理消息时,始终先检查消息类型
- 对于关键业务逻辑,添加对
sender
字段的验证 - 考虑在应用层添加默认值处理逻辑,增强鲁棒性
这个问题已经在提交3aa3968中被修复,建议用户更新到最新版本以获取修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0330- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
178
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
868
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
288
323

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
373

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
600
58

基于可以运行在OpenHarmony的git,提供git客户端操作能力
ArkTS
10
3