【亲测免费】 Dynamic Reports:开源Java报表库的强大选择
2026-01-20 01:51:44作者:彭桢灵Jeremy
项目介绍
Dynamic Reports 是一个基于 JasperReports 的开源Java报表库。它允许用户创建动态报表设计,而无需使用可视化报表设计器。通过Dynamic Reports,您可以快速生成报表,并将其导出为多种流行格式,如PDF、Excel、Word等。该项目最初托管在SourceForge上,但由于原托管网站不再响应,维护者们决定将其迁移并继续开发,以确保这一优秀工具的持续可用性。
项目技术分析
Dynamic Reports 基于 JasperReports 6.5.1 版本,并使用 Maven 作为构建工具。项目的主要技术栈包括:
- Java 8:作为开发语言,确保兼容性和性能。
- Maven:用于项目构建和管理依赖。
- Travis CI:用于持续集成,确保代码质量。
- Codecov:用于代码覆盖率检测,确保测试的全面性。
- Google Java Style Guide:通过Checkstyle强制执行代码风格,确保代码的一致性。
项目及技术应用场景
Dynamic Reports 适用于需要动态生成报表的各种场景,特别是在以下情况下:
- 企业报表系统:企业需要根据不同需求生成定制化的报表,Dynamic Reports 提供了灵活的API和强大的功能,满足企业的多样化需求。
- 数据分析:数据分析师可以使用Dynamic Reports快速生成数据可视化报表,并导出为多种格式,便于分享和进一步分析。
- 教育与科研:教育机构和科研人员可以使用Dynamic Reports生成学术报告和研究成果展示,支持多种导出格式,便于学术交流。
项目特点
- 动态报表设计:无需可视化设计器,通过代码即可创建复杂的报表设计。
- 多格式导出:支持PDF、Excel、Word等多种格式的导出,满足不同场景的需求。
- 开源与社区支持:作为开源项目,Dynamic Reports 拥有活跃的社区和持续的维护,确保项目的长期可用性和稳定性。
- 易于集成:通过Maven依赖管理,可以轻松集成到现有的Java项目中。
- 丰富的文档与示例:项目提供了详细的API文档和示例,帮助用户快速上手和深入使用。
如何使用
Maven依赖
对于Maven项目,只需在pom.xml中添加相应的依赖即可:
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.dynamicreports</groupId>
<artifactId>dynamicreports-core</artifactId>
<version>6.12.0</version>
</dependency>
从源码构建
如果您想从源码构建项目,可以下载源码并执行以下命令:
mvnw clean install
这将编译项目源码并生成相应的jar文件。
贡献与反馈
Dynamic Reports 欢迎社区的贡献和反馈。如果您发现任何问题或有改进建议,请参考贡献指南提交问题或PR。
Dynamic Reports 是一个功能强大且易于使用的开源报表库,无论您是企业开发者、数据分析师还是教育科研人员,它都能为您提供高效、灵活的报表生成解决方案。立即尝试,体验Dynamic Reports带来的便捷与强大!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
用Python打造高效自动升级系统,提升软件迭代体验【免费下载】 轻松在UOS ARM系统上安装VLC播放器:一键离线安装包推荐【亲测免费】 Minigalaxy:一个简洁的GOG客户端为Linux用户设计【亲测免费】 NewHorizonMod 项目使用教程【亲测免费】 Pentaho Data Integration (webSpoon) 项目推荐【免费下载】 探索荧光显微图像去噪的利器:FMD数据集与深度学习模型 v-network-graph 项目安装和配置指南【亲测免费】 免费开源的VR全身追踪系统:April-Tag-VR-FullBody-Tracker GooglePhotosTakeoutHelper 项目使用教程 sqlserver2pgsql 项目推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880