首页
/ MyVision 项目教程

MyVision 项目教程

2024-09-23 11:51:14作者:尤峻淳Whitney

1. 项目介绍

MyVision 是一个基于计算机视觉的机器学习训练数据生成工具。它是一个开源项目,旨在帮助用户快速生成用于机器学习模型的训练数据。MyVision 提供了丰富的功能,包括图像标注、数据格式转换等,适用于各种计算机视觉任务。

2. 项目快速启动

环境要求

  • Node.js 版本 10+
  • npm 版本 6+

安装步骤

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/OvidijusParsiunas/myvision.git
    cd myvision
    
  2. 安装依赖

    npm install
    
  3. 运行项目

    npm run watch
    
  4. 打开项目 在浏览器中打开 index.html 文件,即可开始使用 MyVision。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 图像标注:MyVision 可以用于标注图像中的对象,生成用于训练目标检测模型的数据。
  • 数据格式转换:支持多种数据格式(如 COCO JSON、VGG JSON、CSV、VOC XML、YOLO TXT),方便用户在不同模型之间转换数据。

最佳实践

  • 批量标注:使用 MyVision 的批量标注功能,可以大大提高标注效率。
  • 自动标注:利用 MyVision 内置的预训练模型(如 COCO-SSD),可以自动生成标注数据,减少手动工作量。

4. 典型生态项目

  • TensorFlow:MyVision 生成的数据可以直接用于 TensorFlow 模型训练。
  • YOLO:支持 YOLO 数据格式,方便用户训练 YOLO 模型。
  • VGG Image Annotator (VIA):MyVision 可以与 VIA 工具结合使用,进一步增强图像标注功能。

通过以上步骤,您可以快速上手并使用 MyVision 项目,生成高质量的计算机视觉训练数据。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起