Blackbox Protobuf 安装和配置指南
2026-01-25 05:40:21作者:范垣楠Rhoda
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Blackbox Protobuf 是一个用于处理编码后的 Protocol Buffers(protobuf)的工具集,无需匹配的 protobuf 定义文件。Protocol Buffers 是 Google 开发的一种二进制序列化格式,通常用于高效的数据交换。Blackbox Protobuf 最初作为 Burp 扩展实现,用于在移动渗透测试中解码和修改消息,但也适用于逆向工程和取证工具。
该项目主要使用 Python 语言开发,适合熟悉 Python 编程的用户使用。
2. 项目使用的关键技术和框架
Blackbox Protobuf 项目主要使用了以下关键技术和框架:
- Protocol Buffers (protobuf): 一种高效的二进制序列化格式,用于数据交换。
- Burp Suite: 一个广泛使用的网络安全测试工具,Blackbox Protobuf 提供了 Burp 扩展,用于解码和修改 protobuf 消息。
- mitmproxy: 一个用于拦截、检查和修改 HTTP/HTTPS 流量的工具,Blackbox Protobuf 提供了 mitmproxy 插件,用于在流量中处理 protobuf 消息。
- Python: 项目的主要编程语言,用于实现核心功能和各种接口。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装 Blackbox Protobuf 之前,请确保你的系统满足以下要求:
- Python 3.x: 项目依赖于 Python 3.x 版本,建议使用最新版本的 Python。
- pip: Python 的包管理工具,用于安装项目依赖。
- Burp Suite: 如果你计划使用 Burp 扩展,请确保你已经安装并配置了 Burp Suite。
- mitmproxy: 如果你计划使用 mitmproxy 插件,请确保你已经安装并配置了 mitmproxy。
安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
首先,你需要从 GitHub 克隆 Blackbox Protobuf 项目到本地:
git clone https://github.com/nccgroup/blackboxprotobuf.git
cd blackboxprotobuf
步骤 2: 安装 Python 依赖
进入项目目录后,使用 pip 安装项目所需的 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt
步骤 3: 配置 Burp 扩展
如果你计划使用 Burp 扩展,请按照以下步骤进行配置:
- 打开 Burp Suite。
- 导航到
Extender选项卡。 - 点击
Extensions选项卡,然后点击Add按钮。 - 在
Extension Details窗口中,选择Extension type为Python。 - 点击
Select file按钮,选择blackboxprotobuf/burp/blackboxprotobuf.py文件。 - 点击
Next,Burp 将加载并启用 Blackbox Protobuf 扩展。
步骤 4: 配置 mitmproxy 插件
如果你计划使用 mitmproxy 插件,请按照以下步骤进行配置:
-
打开终端并启动 mitmproxy:
mitmproxy -
在 mitmproxy 界面中,按
:键进入命令模式,然后输入以下命令加载 Blackbox Protobuf 插件::exec python3 -m blackboxprotobuf.mitmproxy -
按
Enter键确认,mitmproxy 将加载并启用 Blackbox Protobuf 插件。
完成
至此,你已经成功安装并配置了 Blackbox Protobuf 项目。你可以根据需要使用 Burp 扩展或 mitmproxy 插件来处理 protobuf 消息。如果在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 GitHub 页面或相关文档获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134