tinder-swipe-bot 的项目扩展与二次开发
2025-05-17 16:41:51作者:傅爽业Veleda
项目的基础介绍
tinder-swipe-bot 是一个开源项目,主要用于自动化地在约会网站上执行滑动操作,它支持 Tinder、Badoo 和 OKC 等流行的约会平台。项目的目的是为了简化重复的用户交互过程,实现批量滑动匹配的功能。该项目采用 Python 编程语言,并且使用了一些流行的库和框架来实现功能。
项目的核心功能
该项目的主要功能是模拟用户在约会网站上的滑动行为,包括左滑(不感兴趣)和右滑(感兴趣)。它通过 Facebook 凭据登录约会平台,然后根据用户的设定进行自动滑动。用户可以通过环境变量或运行时输入来设置 Facebook 的电子邮件和密码。
项目使用了哪些框架或库?
tinder-swipe-bot 项目使用了以下框架和库:
- Python:作为主要的编程语言。
- Selenium:用于 Web 应用程序测试的工具,这里用于模拟用户操作。 -.environ:用于管理环境变量。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的说明文件,包含了项目的使用说明和配置指南。logger.py:日志记录模块,用于记录程序运行时的相关信息。main.py:程序的入口文件,包含了主要的逻辑和功能实现。requirements.txt:项目依赖的 Python 库列表。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多的约会平台支持:目前项目支持的平台有限,可以添加新的子类来支持更多的约会网站。
- 改进滑动算法:可以优化现有的滑动算法,使其更加智能,比如根据用户的反馈来调整滑动策略。
- 增加用户交互功能:让用户能够通过图形界面来配置参数,而不是通过命令行或环境变量。
- 强化异常处理:增加对网络错误、登录失败等情况的处理,提高程序的稳定性和用户体验。
- 实现更复杂的用户行为模拟:比如模拟用户的浏览行为,增加随机性,减少被封号的风险。
通过上述扩展和二次开发,tinder-swipe-bot 项目可以更好地满足用户的需求,成为一个更加完善和强大的自动化工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868