Yakit引擎在Mac M3Pro架构下被SIGKILL终止的问题分析与解决
2025-06-03 15:10:14作者:乔或婵
问题背景
在使用Yakit项目时,部分Mac M3Pro架构用户遇到了引擎启动失败的问题。具体表现为当尝试获取引擎版本号时,系统返回错误信息"引擎由于信号而终止: SIGKILL"。这个问题通常伴随着进程被意外终止的情况,即使系统中并未安装任何杀毒软件。
错误现象
用户反馈的主要症状包括:
- 执行获取引擎版本号操作时,进程被SIGKILL信号强制终止
- 直接运行对应的.sh脚本也会出现进程被杀的情况
- 错误信息中明确显示进程是被SIGKILL信号终止
技术分析
SIGKILL信号是Unix/Linux系统中用于立即终止进程的信号,它不能被捕获或忽略。当进程收到此信号时,操作系统会立即终止该进程。在Mac系统上,特别是较新的M系列芯片架构下,这种问题通常与以下因素有关:
- 系统安全机制:macOS特别是基于ARM架构的M系列芯片引入了更严格的安全机制,包括Gatekeeper和系统完整性保护(SIP)
- 权限问题:可执行文件可能缺少必要的执行权限或被系统标记为不可信
- 签名验证:未经过苹果官方签名的应用程序可能受到限制
解决方案
经过排查,该问题的根本原因是引擎可执行文件未被系统信任。解决方法如下:
- 在Finder中找到Yakit引擎的可执行文件
- 右键点击文件,选择"显示简介"
- 在"通用"部分勾选"允许从以下位置下载的应用程序"选项
- 如果出现提示,输入管理员密码确认更改
对于技术用户,也可以通过终端命令解决:
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /path/to/yakit/engine
预防措施
为了避免类似问题再次发生,建议:
- 从官方渠道下载Yakit软件包
- 首次运行时,确保系统安全设置允许运行第三方应用
- 定期检查并更新软件版本,确保兼容性
- 对于企业环境,可以考虑预先配置系统策略允许Yakit运行
总结
Mac系统特别是M系列芯片架构对应用程序的安全性要求较高,这可能导致一些开发工具在初次运行时被系统限制。理解macOS的安全机制并正确配置应用程序权限是解决此类问题的关键。Yakit作为一款安全工具,其引擎组件需要被系统充分信任才能正常运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30