ScalaMeta Metals 项目对 TestNG 测试框架支持的探索与实践
在 Java 生态系统中,TestNG 是一个广泛使用的测试框架,它提供了比 JUnit 更丰富的功能集。然而,当开发者尝试在 ScalaMeta Metals 项目中使用 TestNG 时,遇到了测试无法运行的问题。本文将深入探讨这一问题的根源以及解决方案。
问题背景
Metals 是 Scala 语言的 Language Server 实现,它为多种编辑器提供了丰富的功能支持,包括代码导航、自动补全以及测试运行等。在 Metals 1.3.5 版本中,用户发现无法通过编辑器运行 TestNG 测试,具体表现为:
- 测试方法上没有显示代码透镜(Code Lenses)
- 无法执行文件中的所有测试
技术分析
经过深入调查,发现问题根源在于 Metals 底层依赖的 Bloop 构建工具对 TestNG 框架的支持不完善。Bloop 需要通过特定的测试框架接口来识别和运行测试,而 TestNG 的适配器没有被正确配置。
解决方案探索
最初尝试使用 sbt-testng 适配器,但遇到了"Old frameworks are not supported"的错误提示。这表明 sbt-testng 的实现可能已经过时,不再兼容当前的 Bloop 版本。
最终解决方案是采用 mill-contrib-testng 作为替代方案。具体步骤如下:
- 在项目依赖中添加 mill-contrib-testng 库
- 手动修改 Bloop 配置文件,添加 TestNG 框架声明
具体实现
要使 TestNG 测试在 Metals 中正常工作,需要进行以下配置:
- 在构建配置中添加 mill-contrib-testng 依赖,推荐版本为 1.0.0-RC2
- 在项目的 .bloop 配置文件中添加框架声明
{
"names": [
"mill.testng.TestNGFramework"
]
}
效果验证
完成上述配置后,Metals 能够正确识别 TestNG 测试方法,并显示相应的代码透镜。用户可以通过点击这些透镜来运行单个测试,也可以通过命令运行文件中的所有测试。
技术启示
这一问题的解决过程展示了构建工具生态系统的复杂性。当遇到测试框架支持问题时,开发者可以:
- 检查构建工具是否提供了对应的适配器接口
- 尝试不同来源的适配器实现
- 必要时手动修改构建配置
对于 Scala 和 Java 混合项目,特别是使用非标准测试框架的情况,这种调试思路具有普遍参考价值。
未来展望
随着 Metals 和 Bloop 的持续发展,期待未来能够提供更完善的 TestNG 原生支持,减少手动配置的需要。同时,这也提醒我们,在项目中使用非主流测试框架时,需要考虑工具链支持的完整性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00