AWS SDK for Java v2 2.31.42版本发布:控制塔增强与Bedrock跨区域推理能力
AWS SDK for Java v2作为AWS官方提供的Java开发工具包,为开发者提供了便捷的API访问方式。最新发布的2.31.42版本带来了一系列功能增强,特别是在AWS控制塔和Bedrock服务方面有显著改进。
AWS控制塔增强功能
AWS控制塔服务在此次更新中获得了基线继承漂移状态的报告能力。通过GetEnabledBaseline和ListEnabledBaselines API,管理员现在可以获取启用基线的继承漂移状态信息。这一改进使得管理员能够更清晰地了解哪些账户和组织单元(OU)需要关注。
新增的过滤功能允许管理员根据启用状态和漂移状态筛选EnabledBaselines,大大简化了需要关注的目标识别过程。这项功能对于管理大型AWS环境中的合规性和治理特别有价值。
Amazon Bedrock服务更新
Bedrock服务在此版本中获得了跨区域推理能力的增强。通过CreateGuardrail或UpdateGuardrail操作中的crossRegionConfig参数,开发者现在可以为Bedrock Guardrails启用跨区域推理功能。这一改进使得AI模型可以在不同AWS区域间进行推理,为分布式应用提供了更大的灵活性。
其他重要更新
AWS License Manager服务新增了资源标记功能。现在,Managed Entitlements服务中的License和Grant资源都可以被标记,这为资源管理和成本分配提供了更好的支持。
Amazon Aurora DSQL服务中,CreateMultiRegionClusters和DeleteMultiRegionClusters API被标记为弃用。取而代之的是通过CreateCluster API中的multiRegionProperties参数来创建多区域集群的新体验。
ECS服务也获得了增强,现在支持通过EBS volumeInitializationRate参数在RunTask/StartTask/CreateService/UpdateService API中控制EBS卷的初始化速率,这为性能敏感型应用提供了更精细的控制能力。
总结
AWS SDK for Java v2 2.31.42版本带来了多项重要更新,特别是在治理控制和AI服务方面。这些改进不仅增强了功能,也简化了管理流程,为开发者构建和管理云原生应用提供了更多可能性。对于使用AWS控制塔进行多账户管理的企业,以及利用Bedrock构建AI应用的开发者来说,这些新功能都值得关注和采用。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00