【亲测免费】 微信支付V3 Spring Boot组件使用教程
2026-01-23 05:28:45作者:翟萌耘Ralph
1. 项目目录结构及介绍
payment-spring-boot/
├── apidocs/
├── docs/
├── payment-spring-boot-autoconfigure/
├── payment-spring-boot-starter/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pom.xml
目录结构说明
- apidocs: 存放API文档的目录。
- docs: 存放项目文档的目录。
- payment-spring-boot-autoconfigure: 自动配置模块,包含项目的自动配置类。
- payment-spring-boot-starter: 项目的主要模块,包含微信支付的核心功能。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- pom.xml: Maven项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于payment-spring-boot-starter模块中。以下是主要的启动类和配置类:
启动类
import cn.felord.payment.autoconfigure.EnableMobilePay;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@EnableMobilePay
@Configuration
public class PayConfig {
// 配置类内容
}
主要功能
- @EnableMobilePay: 启用微信支付功能。
- PayConfig: 配置类,用于配置微信支付的相关参数。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于src/main/resources目录下,通常包括application.yml或application.properties文件。以下是一个示例配置文件:
application.yml
spring:
application:
name: payment-spring-boot
wechat:
pay:
app-id: wx8888888888888888
mch-id: 1234567890
api-v3-key: 1234567890abcdef1234567890abcdef
private-key-path: classpath:apiclient_key.pem
cert-path: classpath:apiclient_cert.pem
notify-url: https://yourdomain.com/wxpay/callbacks/transaction
配置项说明
- app-id: 微信支付的App ID。
- mch-id: 微信支付的商户ID。
- api-v3-key: 微信支付API V3的密钥。
- private-key-path: 商户私钥文件路径。
- cert-path: 商户证书文件路径。
- notify-url: 支付结果回调URL。
通过以上配置,可以快速集成微信支付功能到Spring Boot项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0113
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
762
4.96 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.8 K
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
718
873
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.91 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.73 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
438
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
454
5.07 K