BlinkDB 技术文档

1. 安装指南

环境要求

BlinkDB 需要 Scala 2.10.x 和 Spark 0.9.x 版本来运行。

安装步骤

1. 确保您的系统中已安装了 Scala 2.10.x 和 Spark 0.9.x。
2. 从 GitHub 下载 BlinkDB 的源代码。
3. 在项目根目录下，执行 sbt assembly 命令来编译项目并生成可执行文件。

2. 项目的使用说明

BlinkDB 是一个基于 Shark 和 Spark 构建的大规模数据仓库系统，旨在与 Apache Hive 兼容。它通过在用户指定的数据样本上执行查询，提供带有误差条的近似答案，从而可以将 HiveQL 查询的速度提高至 200-300 倍。

主要功能

• 支持在任意输入表或物化视图上创建/删除样本。
• 支持执行带有统计闭形式的近似 HiveQL 查询（例如 AVG、SUM、COUNT、VAR 和 STDEV）。

使用示例

1. 创建样本

   CREATE SAMPLE sample_name ON table_name;
   

2. 执行近似查询

   SELECT AVG(column_name) FROM sample_name;
   

3. 项目API使用文档

BlinkDB 提供了一套丰富的 API，用于创建、管理和查询样本。

核心API

• createSample(sampleName: String, tableName: String): 在指定表上创建样本。
• deleteSample(sampleName: String): 删除指定名称的样本。
• executeQuery(query: String): 执行给定的 HiveQL 查询。

示例代码

val blinkDB = new BlinkDB()
blinkDB.createSample("sample_name", "table_name")
val result = blinkDB.executeQuery("SELECT AVG(column_name) FROM sample_name")
println(result)

4. 项目安装方式

BlinkDB 的安装方式如下：

1. 确保安装了 Scala 2.10.x 和 Spark 0.9.x。
2. 使用 Git 从 GitHub 克隆项目代码。
3. 在项目根目录下执行 sbt assembly 命令来编译项目。

以上步骤完成后，您就可以开始使用 BlinkDB 进行数据查询和分析工作了。