POCO C++ 库技术文档
2026-01-25 04:55:32作者:何将鹤
POCO(可移植组件)是一个高度便携和开源的C++库集合,旨在解决实际的编程难题,特别是对于网络为中心的应用程序。这些库设计与C++标准库无缝集成,并且遵循ANSI/ISO标准C++。POCO提供了一套丰富功能,适合从嵌入式系统到服务器端应用的各种平台。
安装指南
系统需求
- CMake 3.5及以上版本
- 支持C++17的标准编译器(如Visual C++ 2017, GCC 8.0, Clang 5或更高)
- 可选但推荐的OpenSSL头文件和库
- 可选的数据库客户端库:MySQL、PostgreSQL、ODBC
在Linux和macOS上安装依赖
Debian/Linux (包含Ubuntu, Raspbian)
sudo apt-get update && sudo apt-get install git g++ make cmake libssl-dev libmysqlclient-dev libpq-dev
RedHat Linux
sudo yum install git gcc-c++ make cmake openssl-devel mysql-devel postgresql-devel
macOS (通过Homebrew)
brew install cmake openssl mysql-client libpq
Windows上的特定提示
Windows用户可能需要单独处理OpenSSL,并可以选择利用SChannel进行TLS支持。
使用CMake构建
-
克隆POCO源代码:
git clone -b main https://github.com/pocoproject/poco.git -
进行构建:
mkdir cmake-build cd cmake-build cmake .. cmake --build . --config Release对于macOS,指定OpenSSL位置:
cmake .. -DOPENSSL_ROOT_DIR=/your/path/to/openssl -
安装(可选):
sudo cmake --build . --target install
使用包管理器安装
-
vcpkg:
git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git ./vcpkg bootstrap-vcpkg.sh ./vcpkg integrate install ./vcpkg install poco -
Conan:
conan install poco/1.12.0@ -r conancenter
项目使用说明
POCO库的核心在于其模块化设计,允许开发者选择所需的功能块。开始前,请参考官网的【引导游览】(Guided Tour)和【快速入门】(Getting Started)文档来熟悉基本概念和环境设置。
项目API使用文档
POCO库覆盖了网络通信、加密安全、XML和JSON处理、线程与同步、数据库访问等多个领域。具体API的详细使用方法,请参考POCO官方文档中的各个库章节。例如,要了解网络编程,查看Network模块的文档;对于数据库操作,则应阅读Data模块的相关部分。
总结
POCO C++ Libraries为现代C++开发提供了强大而全面的支持。无论是构建互联网服务还是其他复杂应用,正确配置和利用POCO都能极大提升开发效率和软件质量。利用上述指南,你可以顺利地在目标平台上搭建好开发环境并开始探索POCO的多种功能。记得查阅官方网站获取最新信息和更深入的教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134