MB-Lab 安装与配置指南
2026-01-30 04:03:44作者:舒璇辛Bertina
1. 项目基础介绍
MB-Lab 是一个为 Blender 4.0 及以上版本设计的角色创建工具,基于 ManuelBastioniLAB 项目开发。它允许用户在 Blender 中创建和定制个性化的角色模型。该项目是一个开源项目,源代码托管在 GitHub 上。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- Blender:一个开源的3D创作套件,用于制作动画、3D模型等。
- Python:Blender 的插件通常使用 Python 语言编写,MB-Lab 也不例外。
- 图形用户界面(GUI):MB-Lab 在 Blender 内置的 Python API 上构建了图形用户界面,便于用户操作。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows、macOS 或 Linux
- Blender 版本:4.0 或以上
- Python:Blender 通常内置了 Python,但如果需要,请确保安装了与 Blender 兼容的 Python 版本。
安装步骤
-
下载 Blender 如果您的计算机上没有安装 Blender,请先从 Blender 官方网站下载并安装最新版本的 Blender。
-
安装 MB-Lab 插件
- 打开 Blender。
- 在顶部的菜单中,选择
编辑(Edit)》用户首选项(User Preferences)`。 - 在首选项窗口中,选择
插件(Add-ons)选项卡。 - 点击
安装(Install)按钮,然后在出现的文件选择器中找到下载的 MB-Lab 插件文件(通常是.zip文件)。 - 选择插件文件并打开,Blender 将自动安装插件。
- 安装完成后,您可以在插件列表中找到 MB-Lab 并启用它。
-
验证安装
- 重启 Blender。
- 在
工具(Tools)区域或属性(Properties)面板中查找 MB-Lab 的选项,确认插件已正确安装并可以使用。
-
开始使用 使用 MB-Lab 创建角色的具体步骤,可以参考项目官方文档或社区提供的教程。
以上就是 MB-Lab 的安装与配置指南,希望对您有所帮助。如果您在安装过程中遇到任何问题,可以参考项目的 GitHub 仓库中的 README 文件或搜索相关社区支持信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0139
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
昇腾LLM分布式训练框架
Python
186
231
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.03 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
70
22
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
218