Excalidraw-CN 开源项目使用教程
2024-09-13 22:06:39作者:魏侃纯Zoe
1. 项目介绍
Excalidraw-CN 是一个基于开源项目 Excalidraw 的白板工具,支持中文手写和多画布功能。Excalidraw 是一个虚拟白板工具,用于绘制手绘风格的图表和草图。Excalidraw-CN 在此基础上进行了二次开发,增加了对中文手写字体的支持,使得用户在使用过程中能够更自然地书写中文。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的本地环境已经安装了以下工具:
- Node.js (建议版本 v14 或更高)
- Yarn (v1 或 v2.4.2+)
- Git
2.2 克隆项目
首先,将 Excalidraw-CN 项目克隆到本地:
git clone https://github.com/korbinzhao/excalidraw-cn.git
cd excalidraw-cn
2.3 安装依赖
使用 Yarn 安装项目依赖:
yarn install
2.4 启动项目
启动开发服务器:
yarn start
启动后,您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来查看和使用 Excalidraw-CN。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 团队协作
Excalidraw-CN 支持多用户协作,团队成员可以在同一个白板上实时绘制和编辑内容,非常适合远程会议和头脑风暴。
3.2 教育培训
教师可以使用 Excalidraw-CN 进行在线教学,通过手写和绘图的方式更直观地讲解知识点。学生也可以在白板上进行练习和互动。
3.3 项目规划
项目经理可以使用 Excalidraw-CN 绘制项目流程图、任务分解图等,帮助团队成员更好地理解项目结构和任务分配。
4. 典型生态项目
4.1 ReveZone
ReveZone 是 Excalidraw-CN 的一个升级版本,支持更方便的多画布文件管理和自定义字体。您可以通过以下链接访问 ReveZone:
- GitHub 地址: https://github.com/revezone/revezone
- 线上体验版: https://revezone.com
4.2 Obsidian Plugin
Excalidraw-CN 还提供了 Obsidian 插件,方便用户在 Obsidian 笔记应用中直接使用 Excalidraw-CN 进行绘图。插件地址如下:
通过这些生态项目,Excalidraw-CN 的功能得到了进一步的扩展和增强,为用户提供了更加丰富的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
655
4.26 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
499
606
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
889
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
860
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195