首页
/ OnlineSchemaChange 开源项目最佳实践教程

OnlineSchemaChange 开源项目最佳实践教程

2025-05-11 06:47:29作者:钟日瑜

1. 项目介绍

OnlineSchemaChange 是由 Facebook Incubator 开发的一个开源项目,旨在帮助开发者在不停机的情况下对数据库架构进行变更。这个工具可以在生产环境中安全、高效地修改数据库模式,减少因停机维护带来的业务中断。

2. 项目快速启动

以下是在本地环境快速启动 OnlineSchemaChange 的步骤。

首先,确保你的系统中安装了以下依赖:

  • Go 1.13 或更高版本
  • Git

然后,按照以下步骤操作:

# 克隆项目
git clone https://github.com/facebookincubator/OnlineSchemaChange.git

# 进入项目目录
cd OnlineSchemaChange

# 构建项目
make build

# 运行项目(假设你有一个配置好的数据库连接)
./osc -configpath /path/to/config/file

请替换 /path/to/config/file 为你的数据库配置文件路径。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 数据库表结构变更:如添加列、修改列类型、重命名列等。
  • 数据库索引变更:如添加或删除索引。

最佳实践

  • 在变更前进行充分的测试,确保变更不会影响现有功能。
  • 使用 OnlineSchemaChange 的 --dry-run 模式进行预演,以检查可能的错误。
  • 在生产环境中进行变更时,监控数据库性能和系统稳定性。
  • 使用事务日志进行回滚,以防变更失败。

4. 典型生态项目

  • gh-ost:由 GitHub 开发的在线数据库架构变更工具,与 OnlineSchemaChange 类似。
  • pt-online-schema-change:由 Percona 开发的在线数据库架构变更工具,适用于 MySQL。

以上就是关于 OnlineSchemaChange 的最佳实践教程,希望对您的项目开发有所帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70