【免费下载】 竞争编程助手(CPH)安装和配置指南
2026-01-21 04:50:29作者:宣聪麟
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
竞争编程助手(Competitive Programming Helper, CPH)是一个为竞争编程设计的VS Code扩展。它能够帮助用户快速编译、运行和评判竞争编程问题,自动下载测试用例,或者编写和测试自己的问题。完成后,用户可以通过点击按钮轻松提交解决方案。CPH支持多个流行的平台,如Codeforces、Codechef、TopCoder等,并且需要配合Competitive Companion浏览器扩展使用。
主要编程语言
CPH支持多种编程语言,包括但不限于:
- C++
- C
- Rust
- Go
- Haskell
- Python
- Ruby
- Java
- JavaScript (Node.js)
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- VS Code扩展:CPH是一个VS Code扩展,因此需要安装VS Code编辑器。
- Competitive Companion:这是一个浏览器扩展,用于从竞争编程网站自动下载问题和测试用例。
- CPH-Submit:可选的浏览器扩展,用于在Codeforces上直接提交代码。
- Kattis:支持Kattis平台的自动提交功能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
详细安装步骤
步骤1:安装CPH扩展
- 打开VS Code。
- 点击左侧活动栏中的扩展图标(或按
Ctrl+Shift+X)。 - 在搜索框中输入“Competitive Programming Helper”。
- 找到“Competitive Programming Helper”扩展并点击“安装”。
步骤2:安装Competitive Companion浏览器扩展
- 打开你的浏览器(如Chrome或Firefox)。
- 访问Competitive Companion的GitHub页面。
- 根据页面上的说明安装浏览器扩展。
步骤3:配置CPH
- 安装完成后,打开VS Code的设置(按
Ctrl+,)。 - 搜索“Competitive Programming Helper”设置。
- 根据需要调整设置,例如语言选择、自动提交等。
步骤4:使用CPH
- 打开一个竞争编程问题页面。
- 点击浏览器工具栏中的Competitive Companion扩展图标(通常是一个绿色的加号)。
- 问题和测试用例将自动下载并在VS Code中打开。
- 在VS Code中编写你的解决方案。
- 按
Ctrl+Alt+B运行测试用例。 - 如果需要,使用CPH-Submit扩展直接在Codeforces上提交代码。
可选步骤:安装Kattis自动提交功能
- 登录Kattis账户。
- 访问Kattis的帮助页面,下载并配置提交客户端和配置文件。
- 在VS Code中配置Kattis提交功能。
通过以上步骤,你就可以成功安装和配置竞争编程助手(CPH),并开始使用它进行竞争编程了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0142- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。00
CherryUSBCherryUSB 是一个小而美的、可移植性高的、用于嵌入式系统(带 USB IP)的高性能 USB 主从协议栈C00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
592
4 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
830
204
Ascend Extension for PyTorch
Python
425
505
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
109
164
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
912
741
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
昇腾LLM分布式训练框架
Python
129
152
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.43 K
804