探索图形渲染的艺术:Unity中的Shaders集合
2024-05-26 01:50:02作者:郦嵘贵Just
探索图形渲染的艺术:Unity中的Shaders集合
1、项目介绍
Shaders 是一个由CG和ShaderLab语言编写的Unity着色器合集,主要用于Poi游戏的开发。该项目不仅在Unity 5.5.3p1版本下运行良好,而且也在Unity 2018版本中进行了部分测试,确保了跨版本的兼容性。这个资源库包含了多种用途广泛的特殊效果着色器,能够帮助开发者实现更丰富、更高质量的视觉表现。
2、项目技术分析
-
BetterTransparentDiffuse.shader:通过双通道渲染解决透明物体重叠问题,有效改善了复杂的透明对象渲染质量。
-
Silhouette.shader:该着色器能够在被遮挡时在所有几何体之上绘制轮廓线,确保角色始终可见,增强了玩家体验。
-
Stipple.shader:应用了屏幕门透明技术,用于远距离对象的低成本剔除,减少性能开销,尤其适用于如Nintendo Switch等低配硬件平台。
-
HeatHaze.shader:实现深度感知的热模糊效应,利用相机子物体,动画效果根据距离自动调整,不影响其他后期处理。
-
Checkerboard.shader:基于现有顶点UV坐标的基本棋盘格图案渲染,适用于快速原型设计。
-
DiffuseTwoSided.shader:为对象两面提供正确法线计算的双面渲染,适用于旗帜或布料等动态效果。
-
ScreenDistortion.shader:屏幕扭曲效果,通过输入正常贴图作为后期处理,适用于望远镜、武器视角等场景。
-
ScrollingSprite.shader:扩展Unity默认的精灵着色器,支持纹理滚动,特别适用于精灵动画效果。
3、项目及技术应用场景
这些着色器广泛应用于游戏开发中,包括但不限于:
- 创造更具真实感的环境效果,如热模糊和轮廓线效果。
- 提高性能优化,使用屏幕门透明效果来节省显卡资源。
- 强化场景细节,如屏幕扭曲带来的特殊视觉体验。
- 动态元素的设计,如滚动纹理和双面渲染的精灵。
4、项目特点
- 解决了Unity默认着色器存在的特定问题,提高了渲染质量和性能。
- 兼容多个Unity引擎版本,适用于不同的项目需求。
- 应用范围广泛,从简单的原型测试到复杂的游戏特效都可轻松应对。
- 源代码公开,允许自定义修改和扩展,为开发者提供了宝贵的参考资源。
如果你是Unity开发者或是对图形学有热情的技术探索者,Shaders项目无疑是你值得收藏和使用的宝贵工具。立即试用,开启你的视觉盛宴之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492