探索 wagtail-generic-chooser:为Wagtail构建自定义选择器的灵活框架
在开发基于 Wagtail 的应用程序时,有时我们需要创建自己的数据选择器,以便与页面、文档、片段和图片等集成。这就是 wagtail-generic-chooser 登场的地方,一个高度可配置的工具,可以让你轻松地实现自己的模型选择器或与 REST API 结合的接口。
1、项目介绍
wagtail-generic-chooser 是一个针对 Wagtail 管理后台的工具库,它提供了用于构建选择器弹出窗口和表单元素的基础类,使得这些元素与 Wagtail 内置的界面风格保持一致。它的独特之处在于,它不仅限于 Django 模型,还可以用于非模型的数据源,如 REST API 终点。
请注意,此项目已被官方废弃,推荐使用 Wagtail 5.2 及更高版本中的内置 ChooserViewSet 功能进行迁移。
2、项目技术分析
该项目的核心是两个视图集类:ModelChooserViewSet 和 DRFChooserViewSet。前者适用于基于 Django 模型的选择器,后者则用于基于 Django REST Framework API 的选择器。这些视图集允许通过子类化来定制工作流程的各种方面,包括界面样式、每页显示的条目数、排序方式等。
此外,wagtail-generic-chooser 还提供了多个混合类和视图,使开发者可以深入定制各个功能,例如结果列表、创建表单以及对象选择的响应处理。
3、项目及技术应用场景
- 自定义模型选择器:对于任何你需要在 Wagtail 后台管理的自定义模型,你可以轻松创建一个匹配其界面风格的选择器。
 - API 数据源选择器:如果你的数据存储在远程 API 中,或者你的应用已经采用了 RESTful 风格的设计,
DRFChooserViewSet可以帮助你在 Wagtail 中实现无缝对接。 - 创建新对象的功能:通过设置 
form_class属性,可以直接在选择器中创建新的对象,无需离开当前视图。 
4、项目特点
- 高度可配置:只需通过子类化即可调整各种选择器行为,包括标题图标、页面标题、每页条数和字段展示等。
 - 支持 REST API:除了传统的 Django 模型,还可以直接与 REST API 对接,扩展性强大。
 - 灵活性:提供多种基类和混合类,可根据需求自由组合,实现复杂的自定义选择器逻辑。
 - 易于集成:通过 Wagtail 的 
register_admin_viewset钩子轻松注册自定义视图集。 
虽然 wagtail-generic-chooser 已经被官方弃用,但考虑到它提供的灵活性和实用性,对于那些依然依赖旧版 Wagtail 或者需要对 API 数据源进行选择操作的开发者来说,这仍然是一个有价值的技术资源。迁移至 Wagtail 的内置视图集是一个值得考虑的方向,但对于现有的项目,wagtail-generic-chooser 仍能发挥重要作用。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00