CommunityToolkit.Mvvm中required属性与ObservableProperty的兼容性问题解析
在最新版本的CommunityToolkit.Mvvm库中,开发者发现了一个关于required修饰符与ObservableProperty特性共同使用时的问题。这个问题主要出现在使用C# 11引入的required关键字标记属性时,与MVVM Toolkit的代码生成功能产生了冲突。
当开发者在部分类中定义一个带有required修饰符的属性,并同时应用[ObservableProperty]特性时,生成的代码会丢失required修饰符,导致编译器报错CS9257。这个错误提示表明:当属性被分成多个部分声明时,所有部分要么都标记为required,要么都不标记。
问题的核心在于MVVM Toolkit的源代码生成器没有正确处理required修饰符的传播。源代码生成器在生成属性的另一部分声明时,应该保留原始属性上的所有修饰符,包括required。目前的实现中,required修饰符在生成过程中被意外丢弃了。
这个问题已经在项目的主分支中被修复。修复方案是确保源代码生成器能够识别并保留原始属性上的required修饰符,在生成代码时正确地将其应用到生成的属性声明上。这意味着开发者现在可以安全地在MVVM模型中使用required属性与ObservableProperty特性的组合,而不会遇到编译器错误。
对于开发者来说,这个修复意味着他们可以更灵活地使用C#的最新特性来构建强类型的MVVM应用程序。required修饰符特别适用于那些必须在对象初始化时设置的属性,结合MVVM Toolkit的ObservableProperty特性,可以创建既安全又响应式的数据模型。
这个问题的解决也展示了开源社区响应快速的优势,从问题报告到修复确认仅用了不到24小时。对于遇到类似问题的开发者,建议更新到包含此修复的版本,以确保获得最佳开发体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00