TinyMist 0.13.6-rc2版本发布:增强文档预览与代码分析能力
2025-06-30 15:59:11作者:魏献源Searcher
TinyMist是一个专注于Typst文档编写的语言服务器和工具链,它为开发者提供了强大的代码分析、智能补全和文档预览等功能。最新发布的0.13.6-rc2版本带来了多项改进,特别是在文档预览体验和代码分析准确性方面有了显著提升。
文档预览功能全面升级
本次更新最引人注目的是对文档预览功能的全面增强。TinyMist现在提供了两种不同的预览方式,以满足不同编辑器的需求:
- 
默认预览模式:适用于支持LSP命令的编辑器(如Neovim和Helix),开发者可以直接调用
tinymist.startDefaultPreview命令启动浏览器的预览服务。这种方式提供了无缝的预览体验,特别适合那些已经深度集成LSP功能的现代编辑器。 - 
后台预览模式:对于那些LSP支持有限的编辑器,TinyMist新增了后台预览功能。开发者可以启动一个后台运行的预览服务器,然后通过自定义快捷键在浏览器中打开预览。这种方式极大地扩展了TinyMist的适用范围,使得更多编辑器用户也能享受到实时预览的便利。
 
编译器与代码分析改进
在编译器方面,0.13.6-rc2版本修复了从配置中获取任务选项的问题,并优化了字体加载的性能,通过并行化和同步等待机制提高了编译效率。
代码分析能力也得到了显著增强:
- 改进了对链式点访问的识别能力,现在能够正确处理类似
#a.b.|这样的表达式,提供更准确的字段补全 - 文件类型识别现在不区分大小写,例如
IMAGE.PNG也能被正确识别为图像文件 - 修复了文档摘要功能中
ProjectInsId显示不正确的问题 
智能补全功能优化
补全系统在本版本中获得了多项改进:
- 修复了光标在右括号位置时错误触发参数补全的问题
 - 更准确地区分内容值和内容类型,解决了
math.op("+")被错误推断为元素函数的问题 - 调整了标签和引用补全的范围,使得从标签或引用的任意位置请求补全更加自然
 - 统一并改进了函数和方法补全,特别是影响了
show outline.entry等场景的补全行为 - 跳过没有构造函数或作用域的类型补全(如
content) - 增加了对
std模块的补全支持 - 改进了show规则中的表达式补全,现在可以正确处理类似
show: std.scale(..)这样的表达式 
其他改进
除了上述主要功能外,0.13.6-rc2版本还包含了一些细节优化:
- 提供了PDF格式的TinyMist文档,方便离线查阅
 - 更新了错误报告和功能请求模板,改善了问题跟踪体验
 - 增加了调试日志,帮助开发者更好地理解Zed编辑器的配置问题
 
这个版本标志着TinyMist在提升开发者体验方面又迈出了重要一步,特别是对于那些使用不同编辑器的Typst用户来说,现在有了更多灵活的选择来预览他们的文档。代码分析和补全功能的改进则进一步提升了编写Typst文档的效率和准确性。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446