Kotest框架中JSON路径断言的使用技巧
2025-06-13 14:40:55作者:殷蕙予
在Kotest测试框架中,shouldContainJsonKeyValue是一个常用的JSON内容断言方法,它允许开发者验证JSON文档中特定路径的值是否符合预期。然而,当使用JSONPath表达式进行复杂查询时,特别是涉及过滤条件时,开发者可能会遇到一些意料之外的行为。
JSONPath过滤查询的特性
当使用JSONPath表达式进行过滤查询时,例如$[?(@.name=='name_I_am_looking_for')].status,返回的结果总是一个列表(数组),即使查询条件只匹配到一个元素。这是JSONPath规范定义的标准行为,而不是Kotest框架的问题。
例如,对于以下JSON数据:
[
{"name":"name_I_am_looking_for", "status":"HEALTHY"},
{"name":"name_I_am_NOT_looking_for", "status":"UNHEALTHY"}
]
使用路径$[?(@.name=='name_I_am_looking_for')].status查询时,返回的值将是["HEALTHY"],而不是简单的"HEALTHY"。
正确的断言方式
在Kotest中,当使用包含过滤条件的JSONPath表达式时,断言应该预期一个列表值,而不是单个值。正确的断言方式应该是:
data.shouldContainJsonKeyValue(
"$[?(@.name=='name_I_am_looking_for')].status",
listOf("HEALTHY")
)
如果尝试使用单个值进行断言,如"HEALTHY",断言将会失败,因为实际返回的是一个包含该值的列表。
实际应用示例
在测试代码中,特别是结合Kotest的eventually块进行异步验证时,正确处理JSONPath返回类型尤为重要:
test("Healthchecks successful") {
testApplication {
environment { config = ApplicationConfig("application.conf") }
eventually(eventuallyConfig) {
val response = client.get("/liveness")
response.bodyAsText().shouldContainJsonKeyValue(
"$[?(@.name=='some_name_i_look_for')].status",
listOf("Healthy")
)
}
}
}
最佳实践建议
- 当使用JSONPath过滤表达式时,总是预期返回一个列表
- 对于简单的路径查询(如
$.status或$[0].status),可以直接使用单个值进行断言 - 在编写测试前,建议先单独验证JSONPath表达式的结果,确保理解其返回结构
- 考虑在团队中建立JSONPath使用的约定,保持测试代码的一致性
理解JSONPath查询的返回类型特性,可以帮助开发者编写更准确、更健壮的JSON内容断言,提高测试代码的质量和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355