Arkime会话视图标签显示优化方案解析
2025-06-01 04:15:16作者:宣利权Counsellor
在Arkime网络流量分析系统中,会话视图(Sessions View)是用户进行流量分析的核心界面之一。该视图以表格形式展示捕获的网络会话数据,其中"Tags"(标签)和"Info"(信息)列会显示与会话关联的所有标签。然而,在实际使用中,某些标签可能因为长度过长、使用频率过高或其他原因,反而会影响用户界面的整洁性和可用性。
问题背景
Arkime系统允许用户为会话添加各种标签,这些标签既可以用于快速分类和检索,也能提供额外的上下文信息。但随着标签数量的增加和复杂度的提升,会话视图的表格列可能会变得拥挤不堪,特别是当某些标签具有以下特点时:
- 系统自动添加的常规标签(如"http"、"dns"等基础协议标签)
- 用于内部工作流程的长描述性标签
- 高频出现但对当前分析无直接帮助的标签
这些标签虽然在实际文档中仍然有价值,但在表格视图中却造成了视觉干扰,降低了用户的工作效率。
技术解决方案
Arkime开发团队针对这一问题提出了优雅的解决方案:允许用户自定义需要从会话视图表格中排除的标签列表。这一功能通过以下方式实现:
- 用户配置界面:在用户设置中新增"隐藏标签"配置项,用户可以在此指定需要从表格视图中排除的标签列表
- 后台处理逻辑:系统在渲染会话表格时,会先过滤掉用户指定的标签,但这些标签仍然保留在原始文档中
- 动态显示控制:仅影响表格视图的显示效果,不影响实际数据的存储、搜索和统计功能
实现细节
从技术实现角度看,该功能涉及Arkime前端和后端的协同工作:
-
前端修改:
- 新增用户设置界面元素用于管理隐藏标签列表
- 修改表格渲染逻辑,在显示前过滤掉指定标签
- 确保标签过滤不影响其他功能(如搜索、导出等)
-
后端支持:
- 扩展用户配置存储结构,支持隐藏标签列表的持久化
- 提供API接口供前端获取和更新配置
- 确保标签过滤逻辑不会影响数据处理性能
-
数据一致性:
- 隐藏的标签仍然参与搜索和聚合计算
- 导出功能包含完整标签信息
- 不影响基于标签的告警和自动化流程
使用场景与最佳实践
这一功能特别适用于以下场景:
- 大型企业环境:当有大量系统自动生成的标签时,可以隐藏基础架构相关标签,专注于安全分析
- 长期监控:对于持续运行的监控系统,可以隐藏常规业务标签,突出异常事件
- 团队协作:不同团队可以自定义各自的视图配置,隐藏与当前任务无关的标签
最佳实践建议:
- 优先隐藏高频但低信息量的标签(如协议类型)
- 保留能够指示异常或重要事件的标签
- 定期审查隐藏标签列表,确保不会遗漏重要信息
总结
Arkime的这一功能增强体现了其对用户体验的持续优化。通过允许用户自定义会话视图中显示的标签,系统在保持数据完整性的同时,显著提升了界面的可用性。这种平衡功能丰富性和界面简洁性的设计思路,值得其他安全分析工具借鉴。
对于Arkime管理员和分析师来说,合理配置隐藏标签列表将成为优化工作流程的重要手段之一,能够帮助他们在海量网络数据中更快地聚焦关键信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C050
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
441
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
819
395
Ascend Extension for PyTorch
Python
249
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
276
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
50
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
678
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
555
111