OpenJ9 JFR事件测试中的内存泄漏问题分析
2025-06-24 23:01:10作者:房伟宁
问题概述
在OpenJ9项目的测试过程中,发现了一个与Java Flight Recorder(JFR)事件相关的内存泄漏问题。具体表现为在运行cmdLineTester_jfrEvents测试时,系统检测到大量未释放的内存块,导致测试失败。
问题表现
测试运行时会输出以下关键错误信息:
WARNING: 4023 unfreed blocks remaining at shutdown!
WARNING: 0 blocks were ignored per ignoredCallsite parameter
WARNING: only 32 most recent leaked blocks will be described
内存检查器统计数据显示:
- 总分配块数:17156
- 总释放块数:13133
- 未释放块数:4023
- 未释放字节数:475646
问题根源
通过分析错误日志,可以发现这些未释放的内存块主要与JFR的常量池类型相关,特别是JFRConstantPoolTypes.hpp
文件中的分配操作。具体来说,问题出在系统进程表和本地库表的处理上。
技术细节
在JFR的实现中,pool_do
函数用于处理常量池中的系统进程表和本地库表。这两个表的处理函数writeSystemProcessEvent
和writeNativeLibraryEvent
在执行过程中会进行内存分配,但在某些情况下未能正确释放这些内存。
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这个问题:
- 确保
pool_do
函数在处理系统进程表和本地库表时,能够正确执行内存释放操作 - 修改相关代码,保证内存分配和释放的对称性
- 添加必要的资源清理逻辑
影响范围
这个问题不仅出现在特定架构上,而是跨平台的普遍问题,影响了包括aarch64、ppc64le、s390x和x86-64在内的多种架构。同时,它也不限于特定JDK版本,是一个基础功能层面的问题。
总结
内存管理是JVM实现中的核心问题之一。OpenJ9团队通过细致的测试发现了JFR事件处理中的内存泄漏问题,并及时进行了修复。这类问题的解决不仅提高了JVM的稳定性,也展示了开源社区通过协作解决问题的效率。
对于JVM开发者而言,这个案例提醒我们在实现复杂功能如JFR时,需要特别注意资源管理,确保分配和释放操作的对称性,避免内存泄漏。同时,全面的测试覆盖对于发现这类问题至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0346- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
307
337

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58