Blockscout v7.0.2版本发布:性能优化与日志解码改进
Blockscout是一个开源的区块链浏览器项目,它允许用户浏览和搜索区块链上的交易、地址、代币等信息。作为一个功能强大的区块链数据可视化工具,Blockscout支持多种EVM兼容的区块链网络。
性能优化亮点
最新发布的Blockscout v7.0.2版本主要聚焦于性能优化,特别是在交易日志处理和列表展示方面进行了多项改进。
交易列表展示优化
在之前的版本中,当用户浏览交易列表时,系统会为每笔交易获取回滚原因(revert reason)。虽然这些信息在某些场景下很有价值,但对于大多数浏览交易列表的用户来说并非必需。v7.0.2版本移除了这一默认行为,显著减少了不必要的数据库查询和网络请求,从而提高了交易列表的加载速度。
日志解码性能提升
日志解码是Blockscout中一个计算密集型的操作,特别是在处理包含大量日志的交易时。v7.0.2版本在这方面进行了两项重要改进:
-
批量请求签名提供者微服务:新版本将多个签名解析请求合并为单个批量请求,减少了网络往返次数。这种方法特别适合处理包含多个日志条目的交易,能够显著降低整体处理时间。
-
优化ABI缓存机制:系统现在会为唯一的地址哈希累积ABI(应用二进制接口)信息。这意味着当多个日志条目来自同一个智能合约时,系统只需获取一次ABI,而不是为每个日志条目重复获取。这种优化减少了对外部服务的调用次数,提高了日志解码的整体效率。
依赖项更新
v7.0.2版本还包含了多个依赖项的更新,包括:
- 数字格式化库ex_cldr_numbers更新至2.33.6版本
- 密码哈希库comeonin更新至5.5.1版本
- PostgreSQL驱动postgrex更新至0.20.0版本
- 文档生成工具ex_doc更新至0.37.2版本
- 加密库elliptic更新至6.6.1版本
- Web服务器cowboy更新至2.13.0版本
这些依赖项的更新不仅带来了性能改进和bug修复,还增强了系统的安全性和稳定性。
技术意义
Blockscout v7.0.2版本的这些优化对于处理高流量区块链网络尤为重要。随着区块链应用的普及,区块链浏览器需要处理的数据量呈指数级增长。通过减少不必要的查询、优化网络请求和改善缓存机制,Blockscout能够更高效地处理大量数据请求,为用户提供更流畅的浏览体验。
特别是日志解码的优化,使得Blockscout在处理复杂智能合约交互时能够保持高性能,这对于开发者调试合约和普通用户理解交易详情都大有裨益。这些改进也体现了Blockscout团队对性能优化的持续关注,确保项目能够满足日益增长的用户需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00