hazardous 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍

hazardous 是一个开源项目，用于预测性竞争风险和生存分析。该项目主要利用机器学习技术，特别是梯度提升算法，对生存数据进行分析。其目的是帮助研究人员和开发者更好地理解和预测生存时间和事件之间的竞争风险。

主要的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 编程语言：Python
• 机器学习框架：主要使用基于 scikit-learn 的梯度提升框架。
• 数据处理：利用 pandas、numpy 等库进行数据处理。
• 测试框架：使用 pytest 进行代码测试。
• 持续集成：使用 GitHub Actions 进行自动化的持续集成和测试。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装 hazardous 之前，您需要确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.7 或更高版本
• pip（Python 包管理器）
• git（版本控制系统）

以下是详细的安装步骤：

步骤 1：安装 Python 和 pip

如果您还没有安装 Python，请从 Python 官网下载并安装 Python。安装过程中确保勾选了“Add Python to PATH”选项，以便可以在命令行中使用 Python。

安装完 Python 后，pip 通常会自动安装。您可以通过在命令行中运行以下命令来检查 pip 是否已安装：

pip --version

如果 pip 没有安装，您可以下载并运行 get-pip.py 脚本来安装 pip。

步骤 2：克隆项目仓库

在命令行中，使用 git 命令克隆 hazardous 项目的仓库：

git clone https://github.com/soda-inria/hazardous.git
cd hazardous

步骤 3：安装依赖

在项目目录中，使用 pip 安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤 4：安装 hazardous

安装 hazardous 包：

pip install .

或者，如果您希望在本地开发环境中以可编辑模式安装（以便于测试和调试），可以使用以下命令：

pip install -e ".[dev]"

步骤 5：运行测试

为了确保安装正确并且所有功能正常，您可以使用以下命令运行测试：

pytest -vl

或者，如果您使用的是 nox 来管理和运行测试环境，可以使用以下命令：

nox -s test_latest_from_pypi -r

步骤 6：构建文档（可选）

如果需要查看或构建项目的文档，可以使用以下命令：

nox -s doc -r

或者在手动模式下，运行：

pip install -e ".[doc]"
cd doc
make html

构建完成后，HTML 文档将存放在 doc/_build 文件夹中。

完成以上步骤后，您就已经成功安装并配置了 hazardous 项目，可以开始使用它进行生存分析和竞争风险预测了。