探索优雅的文本世界:Obsidian-Typora-Vue-Theme
2024-06-02 19:35:20作者:袁立春Spencer
在信息时代,笔记和文档整理工具的重要性不言而喻。今天,我要向大家隆重推荐一个美观且实用的Markdown主题——Obsidian-Typora-Vue-Theme,它将为你的Obsidian笔记体验增添一份独特的魅力。
项目介绍
灵感来源于Vue设计美学和Typora的简洁风格,这个开源项目旨在为Obsidian用户提供一款既时尚又易读的主题。无论是深色模式还是亮色模式,都能确保你在阅读和编写Markdown文档时获得舒适的视觉体验。
项目技术分析
该主题基于CSS编写,具有良好的跨平台适应性,可在Obsidian的编辑视图和阅读视图中无缝切换。其设计理念是“Less is More”,只对关键样式进行调整,如颜色、引号、标题字体等,保留Markdown的原始清晰度,同时增强视觉效果。
此外,开发团队还提供了一个可选的"眼保健操"色板(./other/eye-protection-color.css),通过调整背景色以减轻长时间阅读的疲劳感。
项目及技术应用场景
无论你是日常记录点滴,还是编写技术文档,甚至用于学术研究,Obsidian-Typora-Vue-Theme都是理想的选择。它的兼容性和自定义程度极高,你可以轻松地与其他Markdown软件之间切换,比如Typora,几乎无须重新适应样式差异。
项目特点
- 眼睛友好:提供深浅两套主题,并特别设计了护眼色板。
- 简约而不简单:仅修改核心样式,保持Markdown原汁原味。
- 动态头部高亮:在编辑和阅读模式下,标题会有微妙的动态高亮效果。
- 当前行突出:编辑模式下,光标所在的行会得到轻微高亮,提高编辑专注度。
- 自由搭配:只需简单设置Obsidian的 Accent Color,即可轻松改变主题色调。
安装与更新
你可以通过官方社区主题商店下载,或者直接从GitHub的Release页面手动获取最新版主题文件。
让我们一起体验这款精心打造的Markdown主题,让每一次创作都成为愉快的旅程。如果你喜欢个性化定制,也欢迎参与该项目的贡献,提出问题或提交改进建议。
立即尝试Obsidian-Typora-Vue-Theme,开启你的美丽文档之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818