Mach引擎在Win32平台下的D3D12设备挂起问题分析
2025-06-17 01:05:29作者:秋泉律Samson
问题背景
Mach引擎是一个开源的图形引擎项目,近期在Windows 32位平台上出现了编译失败和运行时设备挂起的问题。该问题特别出现在D3D12渲染后端运行sprite示例时,当渲染到第2048帧时会发生设备移除错误。
错误现象
当在Win32平台上运行Mach引擎的sprite示例时,系统会报告以下D3D12错误:
D3D12 ERROR: ID3D12Device::RemoveDevice: Device removal has been triggered for the following reason (DXGI_ERROR_DEVICE_HUNG: The Device took an unreasonable amount of time to execute its commands, or the hardware crashed/hung. As a result, the TDR (Timeout Detection and Recovery) mechanism has been triggered.
问题特征
-
特定条件下触发:该错误只在特定条件下出现:
- 当垂直同步(VSync)禁用时
- 在Debug或非ReleaseFast优化模式下编译时
-
引入点明确:问题可以追溯到特定的代码提交,表明可能是由某些内存管理或同步机制的变更引起的。
-
设备挂起:错误类型表明图形设备因执行命令时间过长而被系统移除,这通常指向资源管理问题或竞态条件。
技术分析
可能的原因
-
内存管理问题:
- 在非优化构建中,内存访问检查更严格,可能暴露了潜在的内存越界或释放后使用问题
- 图形资源(如纹理、缓冲区)的生命周期管理可能存在缺陷
-
同步机制缺陷:
- 禁用VSync可能导致渲染循环运行过快,暴露了命令队列同步问题
- 可能存在命令列表/分配器的重用时机不当
-
32位特定问题:
- 指针截断或地址空间限制问题
- 内存对齐或打包差异
调试建议
-
启用D3D12调试层:可以获取更详细的错误信息,帮助定位问题资源
-
内存分析工具:使用专用工具检查内存访问违规
-
帧调试:在接近2048帧时逐步执行,观察资源状态变化
解决方案
开发团队已经实施了临时修复措施,并计划进行以下改进:
-
资源管理强化:审查所有图形资源的创建、使用和释放流程
-
同步机制优化:确保命令队列和交换链的同步正确性
-
平台适配性测试:加强在32位平台上的测试覆盖
结论
这类图形设备挂起问题通常与资源管理或同步机制有关,特别是在高负载情况下更容易暴露。Mach引擎团队已经识别出问题范围并开始修复工作,未来版本将提供更稳定的32位平台支持。开发者在使用Mach引擎时,如果遇到类似问题,可以考虑临时启用VSync或使用ReleaseFast构建配置作为变通方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133