nlohmann/json项目中关于CVE-2024-35195漏洞的技术分析
在软件开发过程中,第三方库的安全问题往往会对整个系统造成重大影响。近期在nlohmann/json项目中报告的CVE-2024-35195问题引起了开发者社区的广泛关注。本文将从技术角度深入分析这一问题的本质、影响范围以及解决方案。
CVE-2024-35195实际上是一个与Python的requests库相关的安全问题,而非直接与nlohmann/json项目相关。这个问题涉及到requests库在2.32.0版本之前存在的证书验证行为。当开发者使用Requests Session对象时,如果第一个请求设置了verify=False来禁用证书验证,那么后续所有到同一主机的请求都会继续忽略证书验证,即使后续请求中显式设置了verify=True。
这个问题的根源在于requests库的连接池机制。在旧版本中,一旦建立了一个忽略证书验证的连接,该连接会被放入连接池中重复使用。由于连接池中的连接已经建立了信任关系,后续请求即使要求验证证书,也会继续使用这个已经建立的"不安全"连接。
对于使用nlohmann/json项目的开发者来说,虽然这个问题不直接影响JSON解析功能,但如果项目中同时使用了requests库进行HTTP通信,就需要特别注意这个问题。特别是在处理重要数据或需要高安全性的场景下,不正确的证书验证可能导致中间人攻击等安全风险。
解决这个问题有以下几种方案:
- 最推荐的方式是将requests库升级到2.32.0或更高版本,该版本已经修复了这个连接池行为问题
- 如果暂时无法升级,应避免在使用Session对象时对同一主机的第一个请求设置verify=False
- 在旧版本中,可以通过显式调用Session.close()方法来清除现有连接
在实际开发中,特别是在处理JSON API通信时,开发者应当特别注意HTTP请求的安全性设置。即使是使用像nlohmann/json这样专注于数据解析的库,也需要确保整个通信链路的安全性。这提醒我们,在评估项目安全性时,需要全面考虑所有依赖组件的安全状况,而不仅仅是核心功能模块。
对于C/C++开发者来说,虽然nlohmann/json本身不涉及HTTP通信,但如果项目中使用Python脚本与JSON API交互,就需要关注这个requests库的安全问题。这也体现了现代软件开发中多语言协作时安全考虑的重要性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00