Apache Druid项目中JAXB API依赖的现代化升级
2025-05-16 06:55:27作者:史锋燃Gardner
背景介绍
在Java生态系统中,JAXB(Java Architecture for XML Binding)是一个重要的XML处理API,它允许Java开发人员将Java对象与XML文档相互转换。随着Java EE向Jakarta EE的演进,许多传统的Java EE组件都迁移到了新的命名空间下。
Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库,在其代码库中仍然使用了来自javaee/jaxb-spec的旧版JAXB API依赖。这个依赖目前已经被标记为废弃(EOL),需要升级到新的Jakarta EE版本。
问题分析
在Druid项目中,JAXB API依赖出现在多个模块中:
- 项目根pom.xml
- 核心模块core/pom.xml
- 服务模块services/pom.xml
- ORC扩展模块extensions-core/orc-extensions/pom.xml
使用已废弃的依赖会带来几个潜在风险:
- 长期来看可能失去维护和安全更新
- 与使用新版本依赖的其他库可能存在兼容性问题
- 未来Java版本可能会移除对这些旧API的支持
解决方案
建议将JAXB API依赖升级到jakarta.xml.bind:jakarta.xml.bind-api的2.3.3版本。这个版本是:
- 当前稳定且广泛采用的Jakarta EE实现
- 保持了与旧版API的二进制兼容性
- 经过了充分测试和验证
升级到2.3.3版本可以确保:
- 继续获得安全更新和维护
- 与其他现代Java库更好地集成
- 为未来Java版本做好准备
实施建议
升级过程应该包括以下步骤:
- 在所有相关pom.xml文件中替换依赖声明
- 确保构建过程中没有引入传递依赖冲突
- 运行完整的测试套件验证兼容性
- 检查是否有代码需要适配新的API包名(javax.xml.bind → jakarta.xml.bind)
兼容性考虑
虽然新版本API在功能上是向后兼容的,但需要注意:
- 包名从javax.xml.bind变更为jakarta.xml.bind
- 某些实现细节可能略有不同
- 需要确保所有相关模块同步升级
对于Druid这样的复杂系统,建议在升级后进行全面的功能测试,特别是涉及XML处理的场景。
总结
将Apache Druid中的JAXB API依赖从javaee迁移到jakartaee是一个必要的现代化升级。这不仅解决了使用废弃依赖的问题,还为项目的长期健康发展奠定了基础。2.3.3版本的选择平衡了稳定性与前瞻性,是当前最合适的升级目标。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
205
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.62 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
291
103
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858