Kepler.gl中GeoArrow格式读取纬度为零的问题分析与解决方案

问题背景

在使用Kepler.gl地理可视化工具时，开发者发现通过geoarrow-pyarrow库创建的GeoArrow格式文件(.arrow)在加载到Kepler.gl演示应用中时，出现了纬度坐标被错误读取为零值的问题。具体表现为：虽然点数据能够在地图上显示，但纬度坐标始终为零，只有经度坐标被正确读取。

技术分析

GeoArrow格式差异

通过对比开发者创建的测试文件和Kepler.gl官方示例文件(nyc_earnings.arrow)，发现两者在数据结构上存在明显差异：

1. 测试文件结构：几何列以字典形式存储，包含'x'和'y'两个键，分别对应经度和纬度值
2. 示例文件结构：几何列以列表形式存储，直接包含经纬度坐标值

这种结构差异可能是导致Kepler.gl无法正确解析纬度值的原因之一。

压缩格式兼容性

Kepler.gl对Arrow文件的支持存在一个重要的技术限制：仅支持未压缩的Arrow格式文件。而PyArrow库的默认行为是使用'snappy'压缩算法写入数据。这种压缩格式的不兼容可能导致数据读取异常。

解决方案

方法一：禁用压缩写入

在使用PyArrow写入Arrow文件时，明确指定不使用压缩：

# 使用RecordBatchFileWriter时禁用压缩
with pa.OSFile('output.arrow', 'wb') as sink:
    with pa.RecordBatchFileWriter(sink, table.schema, compression='none') as writer:
        writer.write_table(table)

方法二：使用GDAL/OGR转换工具

对于更可靠的GeoArrow文件生成，推荐使用GDAL的ogr2ogr工具进行格式转换：

ogr2ogr output.arrow input.geojson -f Arrow -lco COMPRESSION=NONE

这种方法可以确保生成的Arrow文件符合Kepler.gl的读取要求，同时保持几何数据的完整性。

最佳实践建议

1. 格式验证：在将Arrow文件加载到Kepler.gl前，建议先用PyArrow或其他工具验证文件结构和内容是否符合预期
2. 数据检查：确保几何坐标的存储顺序(经度在前，纬度在后)与Kepler.gl的预期一致
3. 性能考量：虽然禁用压缩会略微增加文件大小，但对于地理可视化场景，未压缩的Arrow文件仍然能提供优异的性能表现
4. 替代方案：如果遇到持续性问题，可考虑先将数据导出为GeoJSON等中间格式，再转换为Arrow格式

总结

Kepler.gl对GeoArrow格式的支持虽然强大，但在实际使用中需要注意文件结构和压缩格式的兼容性问题。通过正确配置写入参数或使用专业转换工具，开发者可以充分利用Arrow格式的高效特性，在Kepler.gl中实现大规模地理数据的流畅可视化。