Vifm 文件管理器使用教程
2024-09-14 22:03:05作者:裴麒琰
1. 项目介绍
Vifm 是一个基于终端的文件管理器,它提供了类似于 Vim 的界面和操作方式。Vifm 的设计理念是让 Vim 用户能够使用熟悉的键绑定和操作模式来管理文件系统。它不仅支持 Vim 风格的键绑定,还支持多种 Vim 的功能,如模式、选项、寄存器和命令等。Vifm 还从 Mutt 邮件客户端中借鉴了一些有用的功能,使其在文件管理方面更加强大和灵活。
2. 项目快速启动
安装 Vifm
Vifm 可以在多个操作系统上运行,包括 Linux、Windows 和 macOS。以下是一些常见的安装方法:
在 Debian/Ubuntu 系统上安装
sudo apt install vifm
在 Arch Linux 系统上安装
sudo pacman -S vifm
在 Fedora/RHEL 系统上安装
sudo dnf install vifm
启动 Vifm
安装完成后,你可以在终端中输入以下命令启动 Vifm:
vifm
基本操作
- 导航:使用
j和k键上下移动光标,使用h和l键在目录间导航。 - 打开文件:将光标移动到文件上,按
l键打开文件。 - 查看文件信息:按
Ctrl + g查看当前文件或目录的详细信息。 - 显示隐藏文件:按
za键显示或隐藏隐藏文件。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:快速文件管理
Vifm 非常适合需要快速管理文件的用户。例如,你可以使用 Vifm 快速浏览和编辑配置文件,而无需离开终端。
vifm ~/.config/
案例二:批量重命名
Vifm 支持使用正则表达式进行批量重命名,这对于需要批量处理文件的用户非常有用。
:rename /old_pattern/new_pattern/
最佳实践
- 自定义配置:Vifm 支持通过
vifmrc文件进行自定义配置,你可以根据自己的需求调整键绑定和界面设置。 - 插件支持:Vifm 支持插件扩展,你可以通过安装插件来增强其功能。
4. 典型生态项目
Vim 插件
Vifm 可以与 Vim 插件结合使用,例如 vifm.vim 插件,它允许你在 Vim 中直接使用 Vifm 进行文件管理。
颜色方案
Vifm 支持自定义颜色方案,你可以从社区中获取各种颜色方案,或者根据自己的喜好创建新的颜色方案。
图像预览
Vifm 支持图像预览功能,你可以使用 vifmimg 插件在终端中预览图像。
vifmimg --preview
通过以上内容,你可以快速上手 Vifm 文件管理器,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1