OpenHRMS 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 18:16:33作者:余洋婵Anita
1、项目的基础介绍
OpenHRMS 是一个开源的人力资源管理系统,旨在帮助企业更好地管理员工信息、薪资、考勤、绩效等人力资源相关事务。该项目基于 Odoo 开发,具备高度的可扩展性和自定义性,适用于各种规模的企业。
2、项目的核心功能
- 员工信息管理:包括员工基本信息、合同、部门、岗位等信息的录入、查询和管理。
- 薪资管理:支持薪资结构设置、工资条生成、财务计算等功能。
- 考勤管理:支持打卡记录、请假、出差等考勤数据的记录和分析。
- 绩效管理:提供绩效评估、晋升管理等功能,帮助企业管理员工发展。
- 报表统计:提供多种报表,如员工统计、薪资报表、考勤报表等,方便企业分析和管理人力资源。
3、项目使用了哪些框架或库?
OpenHRMS 项目主要使用了以下框架和库:
- Odoo:一个开源的企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)系统。
- Python:项目的主要开发语言。
- Django:Python Web 框架,用于开发项目的后端。
- Bootstrap:前端框架,用于开发响应式界面。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
OpenHRMS/
│
├── addons/
│ ├── hr/
│ ├── payroll/
│ ├── attendance/
│ └── performance/
│
├── odoo/
│ ├── __init__.py
│ ├── models/
│ ├── views/
│ ├── controllers/
│ └── static/
│
└── README.md
addons/:存放各个模块的代码,如人力资源、薪资、考勤等。odoo/:包含与 Odoo 框架集成的代码,如初始化文件、模型、视图、控制器等。static/:存放静态文件,如 CSS、JavaScript、图片等。README.md:项目说明文件。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 模块扩展:根据企业需求,增加新的功能模块,如培训管理、员工福利管理等。
- 界面优化:改进现有界面的用户体验,使其更加友好、美观。
- 报表定制:根据企业需求,定制更多类型的报表,提供更丰富的数据分析。
- 集成其他系统:将 OpenHRMS 与其他系统(如财务系统、项目管理系统等)集成,实现数据互通。
- 性能优化:对项目进行性能优化,提高系统运行速度和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30