Spring Data Elasticsearch 中 Criteria 查询的正确使用方式
2025-06-27 20:08:59作者:廉彬冶Miranda
在使用 Spring Data Elasticsearch 进行文档查询时,Criteria API 是一个非常强大且灵活的工具。然而,如果不正确使用 Criteria 构建查询,可能会导致意外的 NullPointerException 或其他错误。本文将深入探讨 Criteria API 的正确使用方式,特别是处理否定查询和组合查询时的注意事项。
常见错误模式分析
许多开发者在使用 Criteria API 时容易犯以下两个典型错误:
-
创建无意义的空 Criteria 对象:直接使用
new Criteria()
而不指定任何字段和条件,这样的 Criteria 对象在实际查询中没有任何作用。 -
忽略方法返回值:
and()
和or()
方法会返回新的 Criteria 实例或修改后的 Criteria 实例,但开发者有时会忽略这一点,导致查询构建不完整。
正确的 Criteria 构建方式
基本查询构建
正确的 Criteria 查询应该从指定字段开始:
// 正确的方式:直接指定字段和条件
Criteria criteria = Criteria.where("subject.documentId").is(search.getDocumentId())
.and("audit.deletedBy.id").not().exists();
这种方式清晰明了,直接链式调用构建完整的查询条件。
条件动态构建
在实际应用中,我们经常需要根据业务逻辑动态构建查询条件。正确的做法是:
Criteria criteria = new Criteria(); // 初始化为空条件
if (search.getDocumentId() != null) {
criteria = criteria.and("subject.documentId").is(search.getDocumentId());
}
if (search.getDeleted() != null) {
criteria = search.getDeleted()
? criteria.and("audit.deletedBy.id").exists()
: criteria.and("audit.deletedBy.id").not().exists();
}
虽然这里也使用了空 Criteria 初始化,但在动态构建场景下,这是可以接受的模式。
否定查询的注意事项
使用 .not()
进行否定查询时需要特别注意:
.not()
必须紧跟在字段指定之后,条件指定之前- 否定查询会创建特殊的查询结构,确保 Elasticsearch 能正确解析
// 正确否定查询
Criteria.where("audit.deletedBy.id").not().exists();
// 错误方式(会导致NPE)
Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and(new Criteria("audit.deletedBy.id").not().exists());
组合查询的最佳实践
对于复杂的组合查询,建议:
- 优先使用链式调用保持代码清晰
- 对于特别复杂的查询,可以考虑拆分并最后组合
- 使用适当的缩进和格式化提高可读性
// 复杂查询示例
Criteria criteria = Criteria.where("status").is("ACTIVE")
.and(
Criteria.where("createDate").gte(startDate)
.or("updateDate").gte(startDate)
)
.and("department").in(departments);
总结
Spring Data Elasticsearch 的 Criteria API 提供了强大的查询构建能力,但需要遵循正确的使用模式。记住始终从具体字段开始构建查询,正确处理否定查询,并注意方法返回值。通过遵循这些最佳实践,可以避免常见的 NPE 错误,构建出高效可靠的 Elasticsearch 查询。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0209PublicCMS
266万多行代码修改 持续迭代9年 现代化java cms完整开源,轻松支撑千万数据、千万PV;支持静态化,服务器端包含,多级缓存,全文搜索复杂搜索,后台支持手机操作; 目前已经拥有全球0.0005%(w3techs提供的数据)的用户,语言支持中、繁、日、英;是一个已走向海外的成熟CMS产品Java00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。00- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile05
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
126
1.88 K

deepin linux kernel
C
22
6

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.24 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
191
272

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
913
546

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
378
389

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
69
58

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
85
2