NERRE项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

NERRE项目是一个用于从科学文本中提取结构化信息的开源项目。项目的目录结构如下：

NERRE/
├── general_and_mofs/          # 包含通用和MOFs模型的代码和数据
│   ├── ...
│   └── ...
├── doping/                    # 包含掺杂模型的代码和数据
│   ├── ...
│   └── ...
├── .gitignore                 # 指定Git应该忽略的文件和目录
├── license.txt                # 项目使用的MIT许可证文本
├── readme.md                  # 项目的README文件
└── requirements.txt           # 指定项目运行所需的Python包及其版本

在general_and_mofs/和doping/目录下，包含了各自模型的相关代码和初始注释数据。这些目录的结构通常包括：

• 代码文件：实现模型训练、数据准备、结果评分等功能的Python脚本。
• 数据文件：包含初始注释数据、中间文件和最终输出结果的文件。
• 配置文件：用于配置模型参数和数据处理流程的文件。

2. 项目的启动文件介绍

NERRE项目没有特定的启动文件，因为它的运行依赖于具体的任务和脚本。通常情况下，运行项目中的脚本需要通过以下命令：

python <script_name.py> [options]

或者，如果使用Jupyter Notebook，可以直接在笔记本中执行相关代码。

每个任务的具体启动方法通常在相应的readme.md文件中有所描述，包括预期运行时间和输出示例。

3. 项目的配置文件介绍

NERRE项目的配置文件主要位于各个子目录下，例如general_and_mofs/和doping/中的requirements.txt文件，它列出了运行特定任务所需的Python包及其版本。配置文件的格式如下：

package_name==version_number

例如：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.4

这些配置文件确保了项目在不同的环境中能够依赖正确的库版本运行，避免了版本兼容性问题。

项目的其他配置可能包含在脚本中的参数设置，或者在项目中的config.json等配置文件中，具体取决于项目的设计和需求。这些配置文件会详细列出模型训练和数据处理过程中可以调整的参数，以便用户根据自己的需求进行修改。

以上就是NERRE项目的使用教程，希望对您有所帮助。