NanaZip 5.0 Update 2 发布:压缩工具的重大更新与优化
NanaZip 是一款基于 7-Zip 的开源文件压缩工具,专为 Windows 10/11 设计,提供了现代化的用户界面和增强的功能。作为 7-Zip 的一个分支,NanaZip 在保持原有强大压缩能力的同时,增加了对更多现代压缩格式的支持,并优化了用户体验。
近日,NanaZip 团队发布了 5.0 版本的第二个更新(5.0.1263.0),这个版本带来了多项改进和修复,进一步提升了工具的稳定性和功能性。让我们一起来看看这次更新的主要内容。
新增功能亮点
本次更新引入了一个实用的新特性:K7 风格执行别名。现在用户可以在命令行中直接使用 K7.exe、K7C.exe 和 K7G.exe 来调用 NanaZip,这大大简化了命令行操作体验。这个改进不仅方便了 Windows 用户,也为正在开发中的 NanaZip for POSIX(代号 AptxZip)提供了统一的命令名称风格。
底层技术升级
在技术层面,NanaZip 5.0 Update 2 进行了多项重要的底层更新:
-
将 Mile.Windows.UniCrt 更新至 1.2.328 版本,这是微软通用 C 运行时的现代化封装,有助于提高兼容性和性能。
-
升级 Mile.Xaml 到 2.5.1250 版本,这个库为 NanaZip 提供了现代化的 XAML 界面支持,使 UI 更加流畅和美观。
-
从 Mile.Project.Windows 迁移到 Mile.Project.Configurations,这一架构调整使得项目配置更加灵活和可维护。
关键问题修复
本次更新修复了多个可能导致程序崩溃的问题,显著提升了软件的稳定性:
-
修复了在"Open Inside #"模式下处理 WebAssembly (WASM) 二进制文件时的崩溃问题,现在可以正常支持 WASM 文件的只读访问。
-
解决了.NET 单文件应用程序包在"Open Inside #"模式下的崩溃问题,增强了对.NET 应用的支持。
-
修复了处理 Electron Archive (asar) 文件时的崩溃问题,现在可以稳定地支持 asar 归档的只读访问。
-
修正了提取 *.br 压缩包时可能导致崩溃的问题,感谢社区贡献者 HikariCalyx 的发现和帮助。
-
修复了 XXH3_128bits 哈希值显示时的字节顺序错误问题,感谢 fuchanghao 的贡献。
技术细节解析
XXH3_128bits 哈希算法的字节顺序修复是一个值得关注的技术改进。XXH3 是 Extremely Fast Hash Algorithm 的最新版本,被广泛用于校验和数据完整性验证。之前的版本中,128 位哈希值的显示顺序不正确,这可能导致校验时出现误判。本次更新确保了哈希值的正确显示和验证。
对于开发者而言,从 Mile.Project.Windows 迁移到 Mile.Project.Configurations 是一个重要的架构调整。新的配置系统提供了更灵活的构建选项,使得维护和扩展 NanaZip 变得更加容易,也为未来的功能开发奠定了基础。
总结
NanaZip 5.0 Update 2 是一个以稳定性和用户体验为核心的更新版本。通过引入命令行别名、升级关键组件和修复多个崩溃问题,这个版本进一步巩固了 NanaZip 作为现代化压缩工具的地位。对于需要处理多种压缩格式的用户,特别是开发者和技术人员,这次更新提供了更可靠和高效的工具支持。
NanaZip 团队持续关注用户反馈和社区贡献,这使得项目能够快速响应问题并不断改进。随着每次更新的发布,NanaZip 都在向着更强大、更稳定的方向迈进。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









