Marten项目中的Daemon自动化测试体验优化
2025-06-26 00:38:32作者:董斯意
背景介绍
Marten是一个.NET平台上的PostgreSQL文档数据库和事件存储库。在最新版本中,开发团队对Daemon(守护进程)的自动化测试体验进行了重要改进,特别是针对投影(Projection)和订阅(Subscription)的管理功能。
核心改进内容
1. 投影协调器增强
在自动化测试场景中,经常需要停止和重新启动所有投影和订阅。为此,团队为IProjectionCoordinator接口新增了两个关键方法:
StartAllAsync()- 启动所有投影和订阅StopAllAsync()- 停止所有投影和订阅
这两个方法极大地简化了测试过程中对投影状态的管理,使得测试代码更加简洁明了。
2. 数据重置功能改进
ResetAllData()方法现在会自动处理投影的停止和重启操作。这意味着在测试中重置数据时,不再需要手动管理投影状态,减少了样板代码和维护成本。
3. 事件数据清理修复
修复了IDocumentCleaner.DeleteAllEventDataAsync()方法的一个严重问题 - 该方法之前未能正确删除事件进度(event progression)数据。这个修复确保了在清理事件数据时,相关进度信息也能被正确清除,保证了测试环境的干净状态。
此外,该方法现在还会自动:
- 停止Daemon进程
- 在清理完成后重新启动之前运行的进程
4. 宿主(IHost)扩展方法
为了方便使用,团队为IHost接口添加了几个实用的扩展方法:
StartAllProjectionsAndSubscriptionsAsync()- 启动所有投影和订阅StopAllProjectionsAndSubscriptionsAsync()- 停止所有投影和订阅StartDaemonsAndWaitForNonStaleData()- 启动Daemon并等待数据变为最新状态
这些方法封装了常见的测试模式,使得测试代码更加直观和易于维护。
技术价值
这些改进为Marten用户带来了显著的测试便利性:
- 简化测试代码:减少了管理投影状态的样板代码
- 提高测试可靠性:修复了事件数据清理的缺陷,确保测试环境一致性
- 增强可维护性:通过标准化的方法封装常见测试模式
- 提升开发体验:更直观的API设计降低了学习和使用成本
实际应用场景
假设你正在编写一个测试,需要验证投影的行为:
[Fact]
public async Task test_projection_behavior()
{
// 传统方式需要手动管理投影状态
// 新方式只需一行代码
await theHost.StartAllProjectionsAndSubscriptionsAsync();
// 执行测试操作...
// 重置测试数据时自动处理投影状态
await theStore.Advanced.ResetAllData();
}
这些改进特别适合:
- 集成测试
- 端到端测试
- 长时间运行的测试套件
- CI/CD流水线中的自动化测试
总结
Marten对Daemon自动化测试体验的改进,体现了项目对开发者体验的持续关注。通过提供更完善的API和修复关键问题,使得基于Marten的应用程序测试更加简单可靠。这些变化将帮助开发团队编写更健壮、更易维护的测试代码,从而提高整体软件质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
147
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19