Krita AI Diffusion插件v1.35.0版本发布:增强服务器管理与硬件支持
Krita AI Diffusion是一款为Krita数字绘画软件开发的AI生成插件,它集成了Stable Diffusion等AI模型,让艺术家可以直接在Krita工作流程中使用AI生成和修改图像。该插件通过本地或远程服务器运行AI模型,为数字创作提供了强大的辅助工具。
服务器管理功能升级
本次1.35.0版本最显著的改进是增强了服务器管理功能,为使用托管服务器的用户提供了更完善的控制选项:
-
完整性验证功能:新增的"验证"选项可以检查所有已下载模型文件的完整性。当检测到损坏文件时,系统会自动移除问题文件并重新下载,确保模型文件的可靠性。
-
重新安装选项:用户现在可以选择"重新安装"来更新服务器版本,此操作会保留所有已下载的模型文件,仅替换核心服务器组件,简化了升级过程。
-
完全删除功能:新增的"删除"选项可以彻底移除服务器安装,包括所有下载的模型文件,为需要完全重新开始的用户提供了便利。
这些管理功能的加入使得服务器维护更加便捷,特别是对于不熟悉命令行操作的用户来说,大大降低了使用门槛。
硬件支持扩展
-
Intel XPU支持:本次更新增加了对Intel Arc GPU的支持选项。用户现在可以在安装时选择"使用XPU(Intel GPU)"作为后端,这对于拥有Intel Arc独立显卡的用户来说是一个性能优化选项。
-
兼容性改进:修复了Windows系统中因PowerShell不在环境PATH中而导致的安装问题,提升了插件在不同系统配置下的兼容性。
用户体验优化
-
历史记录改进:优化了生成历史记录的滚动行为,现在即使在非活动工作区也能保持滚动到底部的状态,方便用户查看最新生成结果。
-
错误提示增强:当尝试使用不存在的放大模型时,系统会显示明确的警告信息,帮助用户快速识别问题。
-
操作稳定性:修复了多个影响用户体验的问题,包括取消作业后的新作业处理问题、删除快捷键失效问题、Shift+左右键多选历史图像问题等。
-
连接处理改进:优化了连接超时的处理机制,现在会正确报告连接超时而不是无限显示"正在连接..."状态。
-
工作流稳定性:修复了打开包含循环的自定义ComfyUI工作流时可能导致的挂起问题,提升了复杂工作流的稳定性。
技术意义与应用价值
Krita AI Diffusion 1.35.0版本的发布体现了开发团队对用户体验的持续关注。通过增强服务器管理功能,降低了AI模型维护的技术门槛;而硬件支持的扩展则让更多用户能够充分利用自己的硬件资源。这些改进使得AI辅助创作更加稳定可靠,为数字艺术家提供了更流畅的工作体验。
对于专业用户而言,新增的服务器管理功能特别有价值,它简化了模型维护流程,减少了因模型文件损坏导致的问题。同时,对Intel GPU的支持扩展了硬件兼容性,让更多用户能够获得更好的性能表现。
总的来说,这次更新进一步巩固了Krita AI Diffusion作为Krita生态中重要AI创作工具的地位,为数字艺术创作提供了更强大的支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00