Krita AI Diffusion插件v1.35.0版本发布:增强服务器管理与硬件支持
Krita AI Diffusion是一款为Krita数字绘画软件开发的AI生成插件,它集成了Stable Diffusion等AI模型,让艺术家可以直接在Krita工作流程中使用AI生成和修改图像。该插件通过本地或远程服务器运行AI模型,为数字创作提供了强大的辅助工具。
服务器管理功能升级
本次1.35.0版本最显著的改进是增强了服务器管理功能,为使用托管服务器的用户提供了更完善的控制选项:
-
完整性验证功能:新增的"验证"选项可以检查所有已下载模型文件的完整性。当检测到损坏文件时,系统会自动移除问题文件并重新下载,确保模型文件的可靠性。
-
重新安装选项:用户现在可以选择"重新安装"来更新服务器版本,此操作会保留所有已下载的模型文件,仅替换核心服务器组件,简化了升级过程。
-
完全删除功能:新增的"删除"选项可以彻底移除服务器安装,包括所有下载的模型文件,为需要完全重新开始的用户提供了便利。
这些管理功能的加入使得服务器维护更加便捷,特别是对于不熟悉命令行操作的用户来说,大大降低了使用门槛。
硬件支持扩展
-
Intel XPU支持:本次更新增加了对Intel Arc GPU的支持选项。用户现在可以在安装时选择"使用XPU(Intel GPU)"作为后端,这对于拥有Intel Arc独立显卡的用户来说是一个性能优化选项。
-
兼容性改进:修复了Windows系统中因PowerShell不在环境PATH中而导致的安装问题,提升了插件在不同系统配置下的兼容性。
用户体验优化
-
历史记录改进:优化了生成历史记录的滚动行为,现在即使在非活动工作区也能保持滚动到底部的状态,方便用户查看最新生成结果。
-
错误提示增强:当尝试使用不存在的放大模型时,系统会显示明确的警告信息,帮助用户快速识别问题。
-
操作稳定性:修复了多个影响用户体验的问题,包括取消作业后的新作业处理问题、删除快捷键失效问题、Shift+左右键多选历史图像问题等。
-
连接处理改进:优化了连接超时的处理机制,现在会正确报告连接超时而不是无限显示"正在连接..."状态。
-
工作流稳定性:修复了打开包含循环的自定义ComfyUI工作流时可能导致的挂起问题,提升了复杂工作流的稳定性。
技术意义与应用价值
Krita AI Diffusion 1.35.0版本的发布体现了开发团队对用户体验的持续关注。通过增强服务器管理功能,降低了AI模型维护的技术门槛;而硬件支持的扩展则让更多用户能够充分利用自己的硬件资源。这些改进使得AI辅助创作更加稳定可靠,为数字艺术家提供了更流畅的工作体验。
对于专业用户而言,新增的服务器管理功能特别有价值,它简化了模型维护流程,减少了因模型文件损坏导致的问题。同时,对Intel GPU的支持扩展了硬件兼容性,让更多用户能够获得更好的性能表现。
总的来说,这次更新进一步巩固了Krita AI Diffusion作为Krita生态中重要AI创作工具的地位,为数字艺术创作提供了更强大的支持。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00