Cardano节点8.11.0-sancho版本Prometheus监控指标缺失问题分析
2025-06-26 05:30:53作者:范靓好Udolf
在Cardano区块链网络的运维过程中,监控是保障节点健康运行的重要手段。近期有用户反馈,在使用cardano-node 8.11.0-sancho版本的Docker镜像时,发现Prometheus监控指标中缺少了关键的链上数据指标(如cardano_node_metrics_blockNum_int),仅能获取到peerSelection相关的指标。
问题现象
通过访问节点的12798端口/metrics接口,返回的监控指标中确实缺少了以下关键链上数据:
- 区块高度相关指标
- 交易相关指标
- 链同步状态指标
而仅能看到以下类型的指标:
- 节点资源使用情况(内存、GC等)
- 对等节点选择相关指标
- 网络连接管理指标
根本原因分析
经过深入分析,这个问题通常出现在以下两种场景中:
-
节点处于不同分叉链:当节点所在的链与网络主流分叉不一致时,无法从对等节点获取有效区块数据,导致无法生成相关监控指标。
-
拓扑配置问题:如果节点的拓扑文件配置不当,导致无法连接到能够提供区块数据的有效对等节点,同样会出现指标缺失的情况。
解决方案
针对这个问题,可以采取以下解决步骤:
-
检查节点同步状态:
- 查看节点日志确认是否正常同步区块
- 确认节点是否卡在某个区块高度
-
验证拓扑配置:
- 检查拓扑文件中配置的对等节点是否可用
- 确保有足够数量的活跃对等节点
-
必要时重建数据库:
- 如果确认节点处于错误的分叉链上,可能需要回滚链数据或完全重建数据库
-
监控恢复验证:
- 在节点恢复正常同步后,再次检查Prometheus指标是否完整
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议节点运维人员:
- 定期检查节点的同步状态和监控指标完整性
- 维护可靠的拓扑文件,包含多个可信的对等节点
- 在节点升级或网络分叉时特别关注监控指标的变化
- 设置警报机制,当关键监控指标缺失时及时通知
通过以上措施,可以确保Cardano节点的监控系统始终提供完整、准确的数据,为节点运维提供可靠的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1