dwm-screen-shot 项目下载及安装教程
2024-12-07 03:08:27作者:苗圣禹Peter
1. 项目介绍
dwm-screen-shot 是一个开源项目,旨在通过将 shellcode 注入 dwm.exe 来实现屏幕截取功能。该项目兼容绝大部分 Windows 10 系统,并且特别适用于 FPS 游戏反作弊(anti-cheat)场景。项目使用 Direct3D 和 DXGI 技术,能够高效地进行屏幕截取,并通过 ImGui 显示截取的图像。
2. 项目下载位置
要下载 dwm-screen-shot 项目,请使用以下命令:
git clone https://github.com/lainswork/dwm-screen-shot.git
3. 项目安装环境配置
3.1 安装 Visual Studio 2019 或更高版本
确保你已经安装了 Visual Studio 2019 或更高版本。如果没有安装,请前往 Visual Studio 官方网站 下载并安装。
3.2 安装 Git
确保你已经安装了 Git。如果没有安装,请前往 Git 官方网站 下载并安装。
3.3 环境配置示例
以下是环境配置的示例图片:


4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
打开 PowerShell 并进入一个为项目准备的文件夹,然后输入以下命令:
git clone https://github.com/lainswork/dwm-screen-shot.git
4.2 初始化子模块
进入项目目录并初始化子模块:
cd dwm-screen-shot
git submodule update --init --recursive
4.3 构建项目
进入 build 目录并使用 Visual Studio 构建项目:
cd build
devenv dwm-screen-shot.sln /build "Debug|x64" /Project dwm-screen-shot
4.4 运行项目
进入生成的二进制文件目录并运行项目:
cd ../bin/x64/Debug
.\dwm-screen-shot.exe
5. 项目处理脚本
项目中包含一个名为 payload.hpp 的文件,这是截屏的主要代码生成的 shellcode。你可以查看 shellcode-factory 目录中的 shellcode-payload/dwm-screen-shot-demo.cpp 文件,了解 shellcode 是如何编写的。
5.1 处理脚本示例
以下是一个简单的处理脚本示例:
#include "payload.hpp"
int main() {
// 初始化 shellcode
init_shellcode();
// 执行截屏操作
capture_screen();
return 0;
}
通过以上步骤,你可以成功下载、安装并运行 dwm-screen-shot 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134