PyO3项目新增`[pyo3(default)]`属性支持可选字段默认值
在Python与Rust交互的PyO3生态系统中,开发团队最近为FromPyObject
派生宏新增了一个实用的#[pyo3(default)]
属性。这个功能允许开发者在从Python对象提取数据到Rust结构体时,为可选字段指定默认值行为。
功能概述
当使用#[derive(FromPyObject)]
派生结构体时,现在可以通过#[pyo3(default)]
属性标记某些字段。被标记的字段如果在Python字典中缺失,将会被赋予默认值而非导致提取失败。对于Option<T>
类型的字段,默认值就是None
。
这个特性特别适合处理Python端可能不完整的数据结构,使得Rust端的反序列化更加灵活。与serde的类似功能不同,PyO3选择显式地要求开发者标记哪些字段可以使用默认值,而不是隐式地为所有Option<T>
字段提供默认行为。
使用示例
use pyo3::FromPyObject;
#[derive(FromPyObject, Clone)]
#[pyo3(from_item_all)]
struct Test {
pub a: String,
#[pyo3(default)] // 标记该字段可以使用默认值
pub b: Option<String>,
}
#[test]
fn test_option() -> Result<()> {
Python::with_gil(|py| {
let result: Test =
py.eval("{'a': 'test'}", None, None).wrap_err("eval failed")?.extract()?;
assert!(result.a == "test");
assert!(result.b.is_none()); // b字段缺失,自动设置为None
Ok(())
})
}
设计考量
PyO3团队在设计这个特性时做了几个重要决定:
-
显式优于隐式:不像serde那样自动为所有
Option<T>
字段提供默认值,PyO3要求开发者显式标记哪些字段可以使用默认值。这增加了代码的清晰度和可维护性。 -
类型安全:该特性完全在编译时检查,确保类型系统能够捕获潜在的错误。
-
向后兼容:不影响现有代码的行为,所有变更都是可选的。
适用场景
这个新特性在以下场景特别有用:
-
处理可选配置:当Python端传递的配置字典可能缺少某些可选参数时。
-
API演化:在API版本迭代过程中添加新字段时,可以保持向后兼容。
-
稀疏数据结构:处理那些大多数字段都有合理默认值的数据结构。
版本信息
这个功能已在PyO3的主分支中实现,并计划包含在即将发布的0.24版本中。对于需要此功能的项目,可以考虑暂时使用git依赖,或者等待正式版本发布。
总结
#[pyo3(default)]
属性的引入进一步丰富了PyO3在Python和Rust交互方面的能力,使得数据类型转换更加灵活和健壮。这个特性体现了PyO3团队对开发者体验的重视,同时也保持了Rust语言强调的明确性和安全性。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









