Stackanetes 项目教程
2024-08-19 04:05:29作者:庞眉杨Will
1. 项目的目录结构及介绍
Stackanetes 项目的目录结构如下:
stackanetes/
├── AUTHORS
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── demo_openstack.sh
├── env_openstack.sh
├── kpm.sh
├── parameters.yaml
├── stackanetes/
│ ├── cinder/
│ ├── elasticsearch/
│ ├── etcd/
│ ├── glance/
│ ├── horizon/
│ ├── keystone/
│ ├── mariadb/
│ ├── memcached/
│ ├── neutron/
│ ├── nova/
│ ├── rabbitmq/
│ ├── searchlight/
│ ├── traefik/
│ └── travis.yml
└── stackanetes.sh
目录结构介绍
AUTHORS,LICENSE,NOTICE: 包含项目的版权和许可信息。README.md: 项目的介绍文档。demo_openstack.sh,env_openstack.sh,stackanetes.sh: 项目的脚本文件,用于部署和管理 OpenStack。kpm.sh: 用于管理 Kubernetes 包管理器 (KPM) 的脚本。parameters.yaml: 项目的配置文件。stackanetes/: 包含各个 OpenStack 服务的子目录,如cinder,elasticsearch,etcd,glance,horizon,keystone,mariadb,memcached,neutron,nova,rabbitmq,searchlight,traefik。
2. 项目的启动文件介绍
demo_openstack.sh
这个脚本用于演示如何部署 OpenStack。它包含了部署 OpenStack 所需的所有步骤和命令。
env_openstack.sh
这个脚本用于设置 OpenStack 的环境变量。它包含了所有必要的配置和设置,以便正确运行 OpenStack。
stackanetes.sh
这个脚本用于启动和管理 Stackanetes 项目。它包含了启动 OpenStack 服务的所有命令和步骤。
3. 项目的配置文件介绍
parameters.yaml
parameters.yaml 是 Stackanetes 项目的主要配置文件。它包含了所有服务的配置参数,如数据库连接、网络设置、存储配置等。
配置文件示例
# parameters.yaml 示例
global:
kubernetes:
api_server: "https://kubernetes.default.svc.cluster.local"
token: "your-token"
openstack:
version: "queens"
network:
public_network: "public"
private_network: "private"
storage:
cinder:
backend: "ceph"
ceph_conf: "/etc/ceph/ceph.conf"
glance:
backend: "file"
file_path: "/var/lib/glance/images"
配置文件说明
global: 包含全局配置参数,如 Kubernetes API 服务器地址和 OpenStack 版本。kubernetes: 包含 Kubernetes 相关的配置参数,如 API 服务器地址和认证令牌。openstack: 包含 OpenStack 相关的配置参数,如网络设置和存储配置。network: 包含网络相关的配置参数,如公共网络和私有网络。storage: 包含存储相关的配置参数,如 Cinder 和 Glance 的存储后端。
通过以上配置文件,可以灵活地调整 Stackanetes 项目的各项配置,以满足不同的部署需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0130- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
722
4.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
594
747
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
375
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
989
978
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
390
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
894
130
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
965