WasmEdge-QuickJS 使用教程
2024-08-07 06:40:47作者:魏侃纯Zoe
项目介绍
WasmEdge-QuickJS 是一个高性能、安全、可扩展且符合 OCI 标准的 JavaScript 运行时,专为 WasmEdge 设计。该项目允许在 WebAssembly 环境中运行 JavaScript 代码,提供了与标准 JavaScript 环境相似的功能,同时利用了 WebAssembly 的安全性和性能优势。
项目快速启动
克隆项目仓库
首先,克隆 WasmEdge-QuickJS 的 GitHub 仓库到本地:
git clone https://github.com/second-state/wasmedge-quickjs.git
构建项目
进入项目目录并构建项目:
cd wasmedge-quickjs
cargo build --target wasm32-wasi --release
运行示例
构建完成后,可以使用 WasmEdge 运行一个简单的 JavaScript 示例:
wasmedge --dir .:. target/wasm32-wasi/release/wasmedge_quickjs.wasm example_js/hello.js
应用案例和最佳实践
案例一:HTTP 请求
WasmEdge-QuickJS 支持通过 WASI 接口进行 HTTP 请求。以下是一个示例,展示了如何使用 JavaScript 进行 HTTPS 请求:
import { fetch } from 'wasi_https_fetch';
async function main() {
const response = await fetch('https://api.github.com/users/github');
const data = await response.json();
console.log(data);
}
main();
最佳实践
- 安全性:在处理外部数据时,始终确保进行适当的输入验证和错误处理。
- 性能优化:利用 WebAssembly 的特性,如内存管理和并行处理,来优化性能。
典型生态项目
WasmEdge
WasmEdge 是一个轻量级、高性能且可扩展的 WebAssembly 运行时,适用于云原生、边缘和去中心化应用。WasmEdge-QuickJS 是 WasmEdge 生态系统中的一个重要组成部分,提供了 JavaScript 运行时支持。
Rust 和 WebAssembly
Rust 是一种系统级编程语言,以其安全性、并发性和性能而闻名。通过将 Rust 与 WebAssembly 结合,可以创建高性能的 JavaScript 运行时,如 WasmEdge-QuickJS。
OCI 标准
WasmEdge-QuickJS 符合 OCI(Open Container Initiative)标准,这意味着它可以与现有的容器生态系统无缝集成,提供一致的部署和管理体验。
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用 WasmEdge-QuickJS 项目,同时探索其在不同应用场景中的潜力和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218