探索易用的对话框封装库——EasyDialog
2024-05-23 07:19:42作者:魏献源Searcher
当你在开发Android应用时,是否曾被各种复杂多样的Dialog困扰?是否希望有一个简洁、易用且功能强大的Dialog解决方案?那么,让我们一起走进EasyDialog的世界,这是一个基于DialogFragment的高度封装库,让你的Dialog配置工作变得简单而高效。
1、项目介绍
EasyDialog是由Jack Tony开发的一个轻量级库,它的核心理念是利用原生的DialogFragment,并采用Builder模式进行调用,以提供无与伦比的便利性。由于其完全基于alertDialog.Builder,因此你能享受到原生API带来的稳定性和灵活性。
2、项目技术分析
EasyDialog的内部设计遵循了建造者模式,允许你在创建Dialog时逐步配置各项属性,如标题、图标、消息内容以及各种按钮。所有这些都可以通过链式调用来实现,使得代码更清晰,易于阅读和维护。此外,通过使用标准的DialogFragment,EasyDialog保证了对系统版本的良好兼容性。
3、项目及技术应用场景
- 基础对话框:适用于展示简单的信息,例如提示消息或确认操作。
- 单选对话框:在多个选项中让用户做单一选择。
- 多选对话框:让用户在多个选项中进行多项选择。
- 简单列表对话框:用于显示由字符串数组构成的数据列表。
- 自定义对话框:当你需要个性化的设计或额外的业务逻辑时,可以通过继承BaseCustomDialog来自定义你的对话框。
4、项目特点
- 简单直观:EasyDialog使用类似于alertDialog.Builder的API,熟悉原生Dialog的开发者能快速上手。
- 高度封装:将复杂的Dialog配置过程隐藏起来,通过Builder进行一站式设置。
- 稳定可靠:基于原生DialogFragment,避免了自定义组件可能带来的不稳定因素。
- 灵活扩展:支持自定义对话框,允许你传递额外参数并控制布局。
快速接入
只需两步即可将EasyDialog集成到你的项目中:
-
在project-level的build.gradle中引入JitPack仓库:
repositories { maven { url "https://jitpack.io" } } -
在app-module的build.gradle中添加依赖:
implementation 'com.github.tianzhijiexian:EasyDialog:1.1.2'
实例体验
以下是创建基础对话框和单选对话框的示例代码:
EasyDialog.Builder builder = EasyDialog.builder(this); // 创建Builder
builder.setTitle("Title")
.setIcon(R.drawable.saber)
.setMessage(R.string.hello_world)
.setPositiveButton("ok", (dialog, which) -> {}) // 设置按钮
.build()
.showAllowingStateLoss(getSupportFragmentManager());
EasyDialog dialog = EasyDialog.builder(this)
.setTitle("Single Choice Dialog")
.setSingleChoiceItems(new String[]{"Android", "ios", "wp"}, 1, (d, position) -> d.dismiss()) // 创建单选对话框
.setPositiveButton("ok", null)
.build();
dialog.show(getSupportFragmentManager(), TAG);
如果你渴望了解更多关于EasyDialog的细节,不妨查看项目的完整文档或者直接在项目GitHub页面上查看源代码。
总的来说,EasyDialog是一个值得信赖的Android Dialog工具,无论你是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益。现在就尝试一下,让您的对话框体验更上一层楼吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705