在vue3-antdv-admin项目中移除SSE WebSocket接口的实践指南
2025-06-18 08:15:42作者:劳婵绚Shirley
背景介绍
SSE(Server-Sent Events)和WebSocket是现代Web应用中常用的实时通信技术。在buqiyuan/vue3-antdv-admin这个基于Vue3和Ant Design Vue的后台管理系统中,默认集成了SSE WebSocket接口功能,用于实现服务器向客户端的实时数据推送。
为什么需要移除SSE接口
在实际项目开发中,我们可能会遇到以下情况需要移除SSE接口:
- 项目需求不涉及实时数据推送功能
- 服务器环境不支持WebSocket协议
- 希望简化前端代码结构,减少不必要的功能模块
- 出于性能优化考虑,减少不必要的网络连接
移除SSE接口的具体步骤
1. 定位相关代码文件
首先需要找到项目中与SSE功能相关的代码文件,通常包括:
- 封装WebSocket连接的util文件
- 使用SSE的页面组件
- 相关的状态管理代码
2. 删除WebSocket工具类
项目中通常会有一个专门处理WebSocket连接的util文件,查找并删除这个文件。同时需要检查是否有其他地方引用了这个工具类。
3. 移除页面中的相关代码
在使用了SSE功能的页面组件中,需要:
- 删除组件中与SSE相关的生命周期钩子
- 移除相关的状态和方法
- 删除模板中可能存在的SSE相关UI元素
4. 清理状态管理
如果项目使用了Vuex或Pinia等状态管理工具,需要:
- 删除与SSE相关的state
- 移除相关的actions和mutations
- 检查是否有其他模块依赖这些状态
5. 移除相关依赖
检查package.json文件,移除专门为SSE功能安装的依赖包,如socket.io-client等。
注意事项
- 依赖关系检查:确保删除的代码没有被其他功能模块依赖
- 渐进式移除:建议分步骤移除,每步都进行测试验证
- 版本控制:在删除前做好代码提交,方便必要时回滚
- 文档更新:如果项目有文档说明,记得同步更新相关部分
替代方案考虑
如果未来可能需要重新实现实时通信功能,可以考虑以下方式保留扩展性:
- 使用注释而非直接删除代码
- 创建功能开关配置项
- 将相关代码提取为可插拔的插件模块
总结
移除vue3-antdv-admin项目中的SSE WebSocket接口是一个相对简单的过程,但需要开发者仔细检查代码依赖关系,确保不会影响其他功能。通过系统性地定位和删除相关代码,可以有效地精简项目结构,使其更符合实际业务需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137