开源项目 `llama.onnx` 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

llama.onnx/
├── README.md
├── requirements.txt
├── demo_llama.py
├── config/
│   ├── default.cfg
│   └── production.cfg
├── models/
│   ├── model1.onnx
│   └── model2.onnx
└── utils/
    ├── helper.py
    └── logger.py

• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行项目所需的所有Python包。
• demo_llama.py: 项目的启动文件，用于运行和演示项目的主要功能。
• config/: 配置文件目录，包含项目的默认配置和生产环境配置。
• models/: 模型文件目录，存放项目使用的ONNX模型文件。
• utils/: 工具模块目录，包含项目中使用的辅助函数和日志记录工具。

2. 项目的启动文件介绍

demo_llama.py 是项目的启动文件，主要功能如下：

• 导入依赖: 导入项目所需的Python库和模块。
• 加载配置: 从 config 目录中加载配置文件。
• 初始化模型: 从 models 目录中加载ONNX模型。
• 运行推理: 根据输入参数运行模型推理，并输出结果。

使用示例：

$ python3 demo_llama.py $[FP16_ONNX_DIR] "bonjour"

3. 项目的配置文件介绍

config 目录包含两个配置文件：

• default.cfg: 默认配置文件，包含项目的默认参数设置。
• production.cfg: 生产环境配置文件，包含适用于生产环境的参数设置。

配置文件内容示例：

[DEFAULT]
model_path = models/model1.onnx
log_level = INFO

[PRODUCTION]
model_path = models/model2.onnx
log_level = WARNING

• model_path: 指定模型文件的路径。
• log_level: 指定日志记录的级别。

通过配置文件，可以灵活地调整项目的行为和参数设置，以适应不同的运行环境和需求。