Web平台测试项目优化:移除基础设施测试中的禁用预期
Web平台测试(Web Platform Tests,简称WPT)是一个开源项目,旨在为Web平台提供跨浏览器兼容性测试套件。作为Web标准实现一致性的重要验证工具,WPT包含了数以万计的测试用例,覆盖HTML、CSS、JavaScript等Web技术的各个方面。
禁用测试的反模式问题
在WPT项目中,基础设施测试(infrastructure/)部分存在多个被禁用的测试预期(disabled expectations)。这种做法本质上是一种反模式,因为它可能掩盖真正的新问题。禁用测试应该是最后不得已的选择,而不是常规做法。
通过分析发现,某些测试被禁用多年却无人关注。例如allowed-to-play.html.ini测试中引用的Firefox bug实际上已在五年前修复,但由于测试一直被禁用,导致项目失去了五年的测试覆盖率,未能及时发现测试已重新通过的情况。
具体测试案例分析与处理
对于testdriver-in-ref.html.ini测试,项目团队认为没有理由将其禁用。虽然它在Firefox中预期会超时,但这只是众多类似情况中的一个,超时本身就是一个合理的断言结果。
test_load_file.py.ini测试的禁用原因则更加模糊。在相关PR的早期讨论中,它被标记为不稳定(flaky),但随后在没有进一步讨论或解释的情况下被完全禁用。
特别值得注意的是testdriver/bidi/和webdriver/bidi/目录下的测试。这些测试应该在所有浏览器上运行。虽然目前只有Chrome的testharness执行器支持双向通信(bidi),但不能允许bidi测试在其他浏览器上引发关键错误。例如,当浏览器不支持某功能时启用相应能力,可能导致执行器永远无法成功设置。
保留的合理禁用案例
经过清理后,项目中仅保留了两个基础设施测试的禁用注释,它们都有更充分的理由:
- minimize_restore_popup.html.ini测试被禁用是因为存在一个已知问题
- dir.ini文件中的条件禁用专门针对Firefox浏览器
这些案例相比其他被移除的禁用注释更具合理性,因此予以保留。
测试健康度的重要性
保持测试套件的健康运行对Web平台的发展至关重要。过度依赖禁用测试会降低测试覆盖率,掩盖真正的问题,最终损害项目的可信度。通过这次清理,WPT项目不仅移除了不必要的测试禁用,还恢复了长期被忽视的测试覆盖,为Web平台的兼容性验证提供了更可靠的基础。
这一改进体现了WPT项目对测试质量的持续关注,也展示了开源社区通过代码审查和协作不断完善项目的良好实践。对于依赖WPT结果的浏览器开发者、Web开发者和标准制定者来说,这些改进意味着更准确、更全面的兼容性反馈。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









