如何使用AisLib处理AIS消息
在现代航海和船舶监控系统中,AIS(Automatic Identification System,自动识别系统)消息的处理至关重要。AIS消息不仅能够提供船舶的实时位置信息,还能传递船舶的航行状态、速度、航向等关键数据。为了高效地处理这些消息,AisLib应运而生。AisLib是一个强大的Java库,专门用于处理AIS消息,支持从多种来源读取消息、解码和编码消息、以及发送特定类型的AIS消息。本文将详细介绍如何使用AisLib完成AIS消息的处理任务。
准备工作
在开始使用AisLib之前,您需要确保您的开发环境满足以下要求:
- Java 8:AisLib需要Java 8或更高版本的支持。
- Maven 3:AisLib使用Maven进行构建和管理依赖。
环境配置
首先,您需要在您的项目中引入AisLib。可以通过Maven仓库获取AisLib的最新版本。在您的pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>dk.dma.ais.lib</groupId>
<artifactId>AisLib</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
所需数据和工具
为了处理AIS消息,您需要准备以下数据和工具:
- AIS消息源:可以是串口连接、TCP/UDP连接或文件。
- AisLib库:确保您已经正确配置了AisLib依赖。
- 开发工具:推荐使用Eclipse或IntelliJ IDEA等集成开发环境。
模型使用步骤
数据预处理方法
在开始处理AIS消息之前,您需要对数据进行预处理。AisLib支持从多种来源读取AIS消息,包括文件、TCP/UDP连接等。以下是一个从文件中读取AIS消息的示例:
AisReader reader = AisReaders.createReaderFromInputStream(new FileInputStream("sentences.txt"));
reader.registerHandler(new Consumer<AisMessage>() {
@Override
public void accept(AisMessage aisMessage) {
System.out.println("message id: " + aisMessage.getMsgId());
}
});
reader.start();
reader.join();
模型加载和配置
AisLib的核心功能之一是解码和编码AIS消息。以下是一个简单的示例,展示如何解码单个AIS消息:
String aisSentence = "!AIVDM,1,1,,A,181:Jqh02c1Qra`E46I<@9n@059l,0*30";
Vdm vdm = new Vdm();
vdm.parse(aisSentence);
AisMessage aisMessage = AisMessage.getInstance(vdm);
任务执行流程
AisLib支持多种任务执行流程,包括消息过滤、消息发送等。以下是一个发送AIS消息的示例:
AisReader reader = AisReaders.createReader("localhost", 4001);
reader.registerHandler(new Consumer<AisMessage>() {
@Override
public void accept(AisMessage aisMessage) {
System.out.println("message id: " + aisMessage.getMsgId());
}
});
reader.start();
reader.join();
结果分析
输出结果的解读
AisLib不仅能够处理AIS消息,还能将消息解码为人类可读的JSON格式。以下是一个将AIS消息解码为JSON的示例:
String aisSentence = "!AIVDM,1,1,,A,181:Jqh02c1Qra`E46I<@9n@059l,0*30";
Decoder decoder = new Decoder(aisSentence);
String json = decoder.decode(true);
System.out.println(json);
输出结果如下:
{
"msgId": 1,
"repeatDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Message has been repeated 0 times"
},
"userId": 0,
"navStatusDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Under way using engine"
},
"rotDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Turning right at 0.0 degrees/ min"
},
"sogDFO": {
"ais_value": 171,
"decoded_text": "17.1 knots"
},
"posAccDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Low (> 10 m) (default)"
},
"position": {
"latitude": 36.8121133,
"longitude": 21.3901667
},
"cogDFO": {
"ais_value": 3136,
"decoded_text": "313.6 degrees"
},
"trueHeadingDFO": {
"ais_value": 315,
"decoded_text": "315 degrees"
},
"utcSecDFO": {
"ais_value": 8,
"decoded_text": "8"
},
"specialManIndicatorDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Not available"
},
"raimDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Raim not in use"
},
"syncStateDFO": {
"ais_value": 0,
"decoded_text": "Utc direct"
}
}
性能评估指标
AisLib在处理AIS消息时表现出色,具有高效的解码和编码能力。通过使用AisLib,您可以轻松处理大量AIS消息,并且能够快速解析和生成JSON格式的输出。此外,AisLib还支持消息过滤和发送,能够满足各种复杂的应用场景需求。
结论
AisLib是一个功能强大且易于使用的Java库,专门用于处理AIS消息。通过本文的介绍,您已经了解了如何使用AisLib完成AIS消息的读取、解码、编码和发送等任务。AisLib不仅能够提高AIS消息处理的效率,还能为您的应用提供强大的支持。为了进一步优化AisLib的使用,建议您深入了解其高级功能,并根据实际需求进行定制开发。
如果您对AisLib的使用有任何疑问或需要进一步的帮助,请访问以下链接获取更多资源和支持:https://github.com/dma-ais/AisLib.git。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00