Apache APISIX中在body_filter阶段处理Redis连接的解决方案
2025-05-15 05:17:06作者:庞队千Virginia
背景介绍
在API网关开发中,我们经常需要处理后端服务的响应内容,并进行一些定制化操作。Apache APISIX作为一款高性能的API网关,提供了强大的插件机制来实现这些需求。本文将探讨在APISIX中处理SOAP响应并存储到Redis的技术实现方案。
问题分析
开发者在处理SOAP服务响应时遇到了一个典型的技术挑战:需要在body_filter阶段获取响应内容,并将特定数据存储到Redis中。然而,根据OpenResty的执行阶段限制,直接在body_filter_by_lua阶段建立Redis连接是不可行的。
主要技术难点包括:
- 无法直接在后端服务中添加或修改功能
- 需要解析SOAP响应中的特定字段(如SessionID)
- 需要在网关层面实现响应内容的处理和存储
初始方案评估
开发者最初尝试了两种插件配合的方案:
- 响应转换插件:在body_filter阶段捕获响应体,提取SessionID并存入上下文
- Redis存储插件:在access阶段尝试从上下文获取SessionID并存入Redis
这个方案存在几个关键问题:
- 执行顺序问题:access阶段早于body_filter阶段执行
- 上下文共享问题:不确定上下文变量是否能跨插件共享
- Redis连接限制:无法在body_filter阶段直接操作Redis
优化解决方案
经过技术验证,最终采用了更合理的实现方式:
- 保持响应解析在body_filter阶段:这是获取完整响应体的最佳位置
- 将Redis操作移至log阶段:通过ngx.timer.at实现异步处理
核心代码实现如下:
function _M.log(conf, ctx)
local function redis_client()
local red = redis_new()
local timeout = 1000 -- 1秒超时
red:set_timeouts(timeout, timeout, timeout)
local sock_opts = {
ssl = conf.ssl,
ssl_verify = conf.ssl_verify
}
local ok, err = red:connect("host.docker.internal", 6379, sock_opts)
if not ok then
return false, err
end
return red, nil
end
local function save_redis()
local redis_cli = redis_client()
redis_cli:set(clientId, bodySession)
redis_cli:expire(clientId, 50)
end
ngx.timer.at(0, save_redis)
end
技术要点解析
-
阶段选择:
- body_filter阶段:最适合获取和修改响应内容
- log阶段:适合执行不影响主请求流程的后续操作
-
异步处理:
- 使用ngx.timer.at实现Redis操作的异步执行
- 避免阻塞主请求处理流程
- 提高系统整体吞吐量
-
连接管理:
- 为Redis连接设置合理的超时时间
- 支持SSL/TLS安全连接
- 每次操作创建新连接(简单场景),生产环境可考虑连接池
最佳实践建议
- 错误处理:应增加更完善的错误处理和重试机制
- 连接复用:高频场景建议使用连接池优化性能
- 超时配置:根据网络环境调整Redis连接超时时间
- 资源清理:确保Redis连接正确关闭
- 日志记录:添加适当的日志记录以便问题排查
总结
在Apache APISIX中处理类似需求时,理解OpenResty各执行阶段的特性至关重要。通过合理划分处理逻辑到不同阶段,并利用异步机制,可以优雅地解决在受限阶段访问外部服务的挑战。本文提供的方案不仅适用于SOAP响应处理,也可应用于其他需要在网关层实现响应内容处理和存储的场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
469
3.48 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
716
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
208
83
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1