RTesseract 技术文档
2024-12-20 18:28:58作者:魏侃纯Zoe
1. 安装指南
1.1 安装 Tesseract OCR
在开始使用 RTesseract 之前,首先需要确保 Tesseract OCR 已经安装在你的系统中。你可以通过以下命令检查是否已安装:
$ tesseract --version
如果未安装,可以根据你的操作系统使用以下命令进行安装:
-
Ubuntu/Debian:
$ apt install tesseract-ocr -
macOS:
$ brew install tesseract -
Heroku: 如果你在 Heroku 上部署,可以使用以下 buildpack:
$ heroku buildpacks:add https://github.com/pathwaysmedical/heroku-buildpack-tesseract
1.2 安装 RTesseract
在你的 Ruby 项目中,可以通过以下步骤安装 RTesseract:
- 在
Gemfile中添加以下行:
gem 'rtesseract'
- 然后执行以下命令来安装依赖:
$ bundle
或者,你也可以直接通过以下命令安装 RTesseract:
$ gem install rtesseract
2. 项目的使用说明
RTesseract 是一个用于与 Tesseract OCR 进行交互的 Ruby 库。它提供了简单易用的接口,可以将图像转换为文本、PDF 或 TSV 格式。
2.1 将图像转换为字符串
image = RTesseract.new("my_image.jpg")
text = image.to_s # 获取图像中的文本内容
2.2 将图像转换为可搜索的 PDF
image = RTesseract.new("my_image.jpg")
pdf = image.to_pdf # 获取生成的 PDF 文件
2.3 将图像转换为 TSV 格式
image = RTesseract.new("my_image.jpg")
tsv = image.to_tsv # 获取生成的 TSV 文件
3. 项目 API 使用文档
3.1 语言选项
RTesseract 支持多种语言的 OCR 识别。你可以通过 lang 参数指定语言:
image = RTesseract.new('test.jpg', lang: 'deu') # 使用德语进行 OCR
支持的语言包括:
eng- 英语deu- 德语fra- 法语ita- 意大利语nld- 荷兰语por- 葡萄牙语spa- 西班牙语vie- 越南语
3.2 其他选项
RTesseract 还支持其他配置选项,例如仅识别数字:
image = RTesseract.new('test.jpg', config_file: :digits) # 仅识别数字
或者使用自定义配置:
image = RTesseract.new('test.jpg', config_file: 'digits quiet')
3.3 获取单词及其位置
你可以通过 to_box 方法获取图像中每个单词及其在图像中的位置信息:
image = RTesseract.new('test_words.png')
words_with_positions = image.to_box
返回的结果是一个包含单词、置信度以及坐标信息的数组:
[
{ word: 'If', confidence: 89, x_start: 52, y_start: 13, x_end: 63, y_end: 27 },
{ word: 'you', confidence: 96, x_start: 69, y_start: 17, x_end: 100, y_end: 31 },
# ...
]
4. 项目安装方式
RTesseract 的安装方式已经在 安装指南 部分详细说明。你可以通过 Gemfile 或直接使用 gem install 命令来安装 RTesseract。
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加:
gem 'rtesseract'
然后执行:
$ bundle
4.2 直接安装
你可以直接通过以下命令安装 RTesseract:
$ gem install rtesseract
通过以上步骤,你就可以成功安装并使用 RTesseract 进行 OCR 处理了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19