RTesseract 技术文档
2024-12-20 00:34:01作者:魏侃纯Zoe
1. 安装指南
1.1 安装 Tesseract OCR
在开始使用 RTesseract 之前,首先需要确保 Tesseract OCR 已经安装在你的系统中。你可以通过以下命令检查是否已安装:
$ tesseract --version
如果未安装,可以根据你的操作系统使用以下命令进行安装:
-
Ubuntu/Debian:
$ apt install tesseract-ocr
-
macOS:
$ brew install tesseract
-
Heroku: 如果你在 Heroku 上部署,可以使用以下 buildpack:
$ heroku buildpacks:add https://github.com/pathwaysmedical/heroku-buildpack-tesseract
1.2 安装 RTesseract
在你的 Ruby 项目中,可以通过以下步骤安装 RTesseract:
- 在
Gemfile
中添加以下行:
gem 'rtesseract'
- 然后执行以下命令来安装依赖:
$ bundle
或者,你也可以直接通过以下命令安装 RTesseract:
$ gem install rtesseract
2. 项目的使用说明
RTesseract 是一个用于与 Tesseract OCR 进行交互的 Ruby 库。它提供了简单易用的接口,可以将图像转换为文本、PDF 或 TSV 格式。
2.1 将图像转换为字符串
image = RTesseract.new("my_image.jpg")
text = image.to_s # 获取图像中的文本内容
2.2 将图像转换为可搜索的 PDF
image = RTesseract.new("my_image.jpg")
pdf = image.to_pdf # 获取生成的 PDF 文件
2.3 将图像转换为 TSV 格式
image = RTesseract.new("my_image.jpg")
tsv = image.to_tsv # 获取生成的 TSV 文件
3. 项目 API 使用文档
3.1 语言选项
RTesseract 支持多种语言的 OCR 识别。你可以通过 lang
参数指定语言:
image = RTesseract.new('test.jpg', lang: 'deu') # 使用德语进行 OCR
支持的语言包括:
eng
- 英语deu
- 德语fra
- 法语ita
- 意大利语nld
- 荷兰语por
- 葡萄牙语spa
- 西班牙语vie
- 越南语
3.2 其他选项
RTesseract 还支持其他配置选项,例如仅识别数字:
image = RTesseract.new('test.jpg', config_file: :digits) # 仅识别数字
或者使用自定义配置:
image = RTesseract.new('test.jpg', config_file: 'digits quiet')
3.3 获取单词及其位置
你可以通过 to_box
方法获取图像中每个单词及其在图像中的位置信息:
image = RTesseract.new('test_words.png')
words_with_positions = image.to_box
返回的结果是一个包含单词、置信度以及坐标信息的数组:
[
{ word: 'If', confidence: 89, x_start: 52, y_start: 13, x_end: 63, y_end: 27 },
{ word: 'you', confidence: 96, x_start: 69, y_start: 17, x_end: 100, y_end: 31 },
# ...
]
4. 项目安装方式
RTesseract 的安装方式已经在 安装指南 部分详细说明。你可以通过 Gemfile
或直接使用 gem install
命令来安装 RTesseract。
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile
中添加:
gem 'rtesseract'
然后执行:
$ bundle
4.2 直接安装
你可以直接通过以下命令安装 RTesseract:
$ gem install rtesseract
通过以上步骤,你就可以成功安装并使用 RTesseract 进行 OCR 处理了。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193