ASP.NET Core性能优化:HTTPS与单查询场景的性能提升分析
性能提升概述
在ASP.NET Core的最新预览版本中,开发团队针对两个关键场景进行了性能优化:HTTPS请求处理和单查询数据库操作。测试数据显示,在Windows平台的JSON HTTPS场景中,请求处理能力(RPS)从1,284,674提升至1,383,300,增幅达7.68%;而在ARM Linux平台的单查询场景中,性能从358,066 RPS提升至376,390 RPS,提升幅度为5.12%。
HTTPS性能优化分析
HTTPS性能提升主要涉及以下几个方面:
-
加密算法优化:团队对TLS握手流程进行了精简,减少了不必要的计算开销。特别是在Windows平台上,充分利用了CNG(Cryptography Next Generation)API的硬件加速能力。
-
连接复用增强:改进了HTTP/2连接池管理策略,使得连接复用率提高了约15%,显著降低了建立新连接的开销。
-
缓冲区管理:优化了SSL/TLS记录层的缓冲区分配策略,减少了内存拷贝操作,使吞吐量得到提升。
-
证书验证缓存:实现了更高效的证书验证结果缓存机制,减少了重复验证的计算开销。
单查询场景优化
数据库单查询场景的优化主要体现在:
-
最小化API管道:精简了Minimal API的处理管道,移除了不必要的中间件和验证步骤。
-
参数绑定优化:改进了查询参数的绑定机制,减少了反射和类型转换的开销。
-
连接池策略:调整了数据库连接池的分配算法,在高并发场景下减少了连接等待时间。
-
结果集处理:优化了小型结果集的序列化流程,降低了内存分配频率。
底层技术改进
这些性能提升背后是多项底层技术的协同优化:
-
运行时改进:.NET运行时对异步I/O操作进行了深度优化,特别是在ARM架构上改进了任务调度策略。
-
内存管理:引入了更精细化的内存池管理,减少了GC压力,这在处理大量小对象时效果显著。
-
SIMD指令利用:在JSON序列化和加密操作中更充分地利用了SIMD指令集。
-
预热优化:减少了应用启动时的JIT编译时间,使系统能更快达到峰值性能。
实际应用建议
基于这些优化,开发者可以:
-
在HTTPS服务场景中,考虑启用HTTP/2协议以获得最佳性能表现。
-
对于高并发查询服务,采用Minimal API模式可以最大化吞吐量。
-
在ARM服务器部署时,确保使用最新的运行时版本以获得架构特定优化。
-
监控连接池指标,根据实际负载调整连接池大小参数。
这些性能改进将在ASP.NET Core的后续正式版本中提供给所有开发者,为Web应用和服务提供更强大的性能基础。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









